会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
_1024
Powered by
博客园
博客园
|
首页
|
新随笔
|
联系
|
订阅
|
管理
2017年8月6日
生成模型和判别模型
摘要: 1、定义: 生成模型(或称产生式模型)和判别模型(或称判别式模型)的本质区别在于模型中观测序列x和状态序列y的决定关系。前者假设y决定x,后者假设x决定y。 2、生成模型特点 2.1、生成模型以“状态序列y按照一定的规律生成观察输入序列x”为假设,针对联合分布p(x,y)建模,通过估计生成概率最大的
阅读全文
posted @ 2017-08-06 05:27 _1024
阅读(299)
评论(0)
推荐(0)
编辑
第6章:概率图模型
摘要: 非常重要: 逻辑归回模型与最大熵模型的等价性:逻辑回归模型,本质上就是一个最大熵模型 最大熵模型,是基于最大熵原理的判别模型 最大熵原理,在满足约束条件的情况下,选择熵最大的模型 1概率图模型分类 1.1有向图模型 1.1.1静态贝叶斯网络 1.1.2动态贝叶斯网络 1.1.2.1隐马尔科夫模型:用
阅读全文
posted @ 2017-08-06 01:46 _1024
阅读(150)
评论(0)
推荐(0)
编辑