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2017年5月19日
【论文阅读-CTR】<<Deep Learning over Multi-filed Categorical Data -A Case Study On User Response Prediction>>阅读
摘要: 摘要: 用户反馈预估是搜素、推荐、广告的核心问题;其特征都是多域的分类和数值特征,难以利用; 常用的方法是线性模型+人工特征组合来预估; 本文通过FNN(基于FM)和SNN(基于RBM和DAE)来预估。 1、介绍 常用的ctr预估模型: 1)线性模型:LR->NB->FTRLLR->Bayesian
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posted @ 2017-05-19 00:43 _1024
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