2020年10月27日
超分辨率 | 反卷积deconvolution存在的弊端及引起的棋盘效应
摘要： 1. 棋盘效应 当我们要用到深度学习来生成图像的时候，是往往是基于一个低分辨率且具有高层语义的图像。这会使得深度学习来对这种低分辨率图像进行填充细节。一般来说，为了执行从低分辨率图像到高分辨率图像之间的转换，我们往往要进行deconvolution。简单来说，deconvolution layer可 阅读全文
posted @ 2020-10-27 13:01 程序员-图哥 阅读(1484) 评论(0) 推荐(0) 编辑