摘要：
1. 背景 训练集全是16x16，32x32之类的小图，达到上千万张，训练时发现数据加载很慢很慢很慢！！！看了下CPU 内存 GPU使用情况，发现CPU使用率都跑到90%去了，GPU使用率却较低 2. 解决方法 2.1 预处理提速 尽量减少每次读取数据时的预处理操作，可以考虑把一些固定的操作，例如 阅读全文
摘要：
1. 背景 很多人脸识别算法都是以分类的方式进行训练的，分类的训练方式中存在一个很大的问题，就是模型的最后一个全连接层的参数量太大了，以512为特征为例： 类别数参数矩阵尺寸参数矩阵大小（MB） 100w类别——1953MB 200w类别——3906MB 500w类别——9765MB 类别再多的话， 阅读全文
摘要：
1. 背景 直方图均衡化在图像增强方面有着很重要的应用。一些拍摄得到的图片，我们从其直方图可以看出，它的分布是集中于某些灰度区间，这导致人在视觉上感觉这张图的对比度不高。所以，对于这类图像，我们可以通过直方图均衡技术，将图像的灰度分布变得较为均匀，从而使得图像对比度增大，视觉效果更佳。 2. 原理 阅读全文