MNN入门教程-编译与安装

本文主要介绍Ubuntu系统中，MNN的编译与安装流程。

1. 依赖环境

• cmake（建议使用3.10或以上版本）
• protobuf（使用3.0或以上版本）
• gcc（使用4.9或以上版本）

执行代码：

apt-get install cmake gcc
git clone https://github.com/google/protobuf.git
cd protobuf
git submodule update --init --recursive
./autogen.sh
./configure
make
make check
sudo make install
sudo ldconfig # refresh shared library cache.

出现问题：

./autogen.sh: 4: ./autogen.sh: autoreconf: not found

解决方法：

apt-get install autoconf automake libtool

2. 编译选项

使用cmake编译时，可以修改CMakeLists.txt中的选项：

• MNN_DEBUG
  默认关闭，关闭时，不保留符号，开启优化。
• MNN_USE_THREAD_POOL
  默认开启，使用 MNN 内部的无锁线程池实现多线程优化。关闭后，视MNN_OPENMP开关选择OpenMP或关闭多线程优化。
  注：MNN 的无锁线程池最多允许两个实例同时使用，即最多供两个模型同时推理使用。参考代码 source/backend/cpu/ThreadPool.cpp 中 MNN_THREAD_POOL_MAX_TASKS 宏的定义。
• MNN_OPENMP
  默认开启，在 MNN_USE_THREAD_POOL 关闭时生效，依赖OpenMP实现多线程优化。关闭后，禁用OpenMP。
• MNN_OPENCL
  默认关闭，开启后，编译OpenCL部分，可以通过指定MNN_FORWARD_OPENCL利用GPU进行推理。
• MNN_OPENGL
  默认关闭，开启后，编译OpenGL部分，可以通过指定MNN_FORWARD_OPENGL利用GPU进行推理。
  需要android-21及以上，亦即脚本中指定 -DANDROID_NATIVE_API_LEVEL=android-21
• MNN_VULKAN
  默认关闭，开启后，编译Vulkan部分，可以通过指定MNN_FORWARD_VULKAN利用GPU进行推理。
• MNN_METAL
  默认关闭，开启后，编译Metal部分，可以通过指定MNN_FORWARD_METAL利用GPU进行推理，仅限iOS或macOS上开启。
• MNN_ARM82
  默认关闭，开启后，编译Arm8.2部分，用Arm8.2+扩展指令集实现半精度浮点计算(fp16)和int8(sdot)加速
  使用Arm82+扩展指令的方法如下：

// 创建session需要的配置
MNN::ScheduleConfig config;
// 选择Backend
config.type = MNN_FORWARD_CPU;
// 线程数
config.numThread = 2;
// 配置相应的Backend
BackendConfig backendConfig;
// 选择低精度/一般配置计算
backendConfig.precision = BackendConfig::Precision_Low;
// 或者
// backendConfig.precision = BackendConfig::Precision_Normal;
config.backendConfig    = &backendConfig;

3. 编译步骤

3.1 准备工作

cd /path/to/MNN
./schema/generate.sh
./tools/script/get_model.sh # 可选，模型仅demo工程需要

3.2 本地编译

mkdir build 
cd build 
cmake .. 
make -j8

编译完成后本地出现MNN的动态库。

4. 最后