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George
Standing on Shoulders of Giants
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2019年8月24日
12、线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)——降维
摘要: 线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)——降维
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posted @ 2019-08-24 19:47 Andy_George
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11、主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)——降维
摘要: 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)——降维
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posted @ 2019-08-24 19:42 Andy_George
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10、最大期望算法(Expectation-Maximization algorithm, EM)——监督、分类
摘要: 最大期望算法(Expectation-Maximization algorithm, EM)——监督、分类
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posted @ 2019-08-24 15:22 Andy_George
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2019年8月21日
9、支持向量机(support vector machines,SVM)算法——监督、分类/回归
摘要: 支持向量机(support vector machines,SVM)算法——监督、分类/回归
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posted @ 2019-08-21 11:17 Andy_George
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8、随机森林(Random Forest,RF)算法——监督、分类/回归
摘要: 随机森林(Random Forest,RF)算法——监督、分类/回归
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posted @ 2019-08-21 09:40 Andy_George
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2019年8月20日
7、集成学习(Ensemble Learniing)概述
摘要: 集成学习(Ensemble Learniing)概述
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posted @ 2019-08-20 11:02 Andy_George
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2019年8月18日
6、决策树(decision tree, DT)算法——监督分类
摘要: 决策树(decision tree, DT)算法——监督分类
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posted @ 2019-08-18 13:27 Andy_George
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2019年8月16日
5、朴素贝叶斯(Naive Bayesian)算法——监督、分类
摘要: 朴素贝叶斯(Naive Bayesian)算法——监督、分类
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posted @ 2019-08-16 11:35 Andy_George
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2019年8月15日
4、K近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)算法——监督、分类
摘要: K近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)算法——监督、分类
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posted @ 2019-08-15 11:37 Andy_George
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2019年8月14日
3、K均值(K-means)算法——非监督、聚类
摘要: K均值(K-means)算法——非监督、聚类
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posted @ 2019-08-14 21:16 Andy_George
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