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2019年8月24日
12、线性判别分析（linear discriminant analysis，LDA）——降维
摘要： 线性判别分析（linear discriminant analysis，LDA）——降维 阅读全文
posted @ 2019-08-24 19:47 Andy_George 阅读(1196) 评论(0) 推荐(0) 编辑
11、主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）——降维
摘要： 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）——降维 阅读全文
posted @ 2019-08-24 19:42 Andy_George 阅读(1197) 评论(0) 推荐(0) 编辑
10、最大期望算法（Expectation-Maximization algorithm, EM）——监督、分类
摘要： 最大期望算法（Expectation-Maximization algorithm, EM）——监督、分类 阅读全文
posted @ 2019-08-24 15:22 Andy_George 阅读(438) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年8月21日
9、支持向量机（support vector machines，SVM）算法——监督、分类/回归
摘要： 支持向量机（support vector machines，SVM）算法——监督、分类/回归 阅读全文
posted @ 2019-08-21 11:17 Andy_George 阅读(1187) 评论(0) 推荐(0) 编辑
8、随机森林（Random Forest，RF）算法——监督、分类/回归
摘要： 随机森林（Random Forest，RF）算法——监督、分类/回归 阅读全文
posted @ 2019-08-21 09:40 Andy_George 阅读(4907) 评论(1) 推荐(0) 编辑
2019年8月20日
7、集成学习（Ensemble Learniing）概述
摘要： 集成学习（Ensemble Learniing）概述 阅读全文
posted @ 2019-08-20 11:02 Andy_George 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年8月18日
6、决策树（decision tree, DT）算法——监督分类
摘要： 决策树（decision tree, DT）算法——监督分类 阅读全文
posted @ 2019-08-18 13:27 Andy_George 阅读(2563) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年8月16日
5、朴素贝叶斯（Naive Bayesian）算法——监督、分类
摘要： 朴素贝叶斯（Naive Bayesian）算法——监督、分类 阅读全文
posted @ 2019-08-16 11:35 Andy_George 阅读(1019) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年8月15日
4、K近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)算法——监督、分类
摘要： K近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)算法——监督、分类 阅读全文
posted @ 2019-08-15 11:37 Andy_George 阅读(611) 评论(0) 推荐(1) 编辑
2019年8月14日
3、K均值（K-means）算法——非监督、聚类
摘要： K均值（K-means）算法——非监督、聚类 阅读全文
posted @ 2019-08-14 21:16 Andy_George 阅读(797) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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