有多少人工,就有多少智能
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摘要: Franka 机器人来说,多个上位机可以同时对机器人进行控制,但需要遵循一些原则和注意事项: 协作控制模式:多个上位机同时控制Franka机器人需要采用协作控制模式。在这种模式下,各个上位机向机器人发送的指令会被协调合并,避免指令冲突。 访问权限管理:通常会对上位机的访问权限进行管理,明确各个上位机 阅读全文
posted @ 2024-07-10 12:19 lvdongjie-avatarx 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: cmake_minimum_required(VERSION 3.4) # 指定 CMake 的最低版本要求为 3.4 project(libfranka-examples CXX) # 定义项目名称为 libfranka-examples,并指定语言为 C++ list(INSERT CMAKE_ 阅读全文
posted @ 2024-07-10 11:46 lvdongjie-avatarx 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: // Copyright (c) 2023 Franka Robotics GmbH // Use of this source code is governed by the Apache-2.0 license, see LICENSE #include <chrono> #include <i 阅读全文
posted @ 2024-07-10 11:23 lvdongjie-avatarx 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在Franka Emika机器人中,可以使用setZeroForceTorque()函数来设置机器人的零力矩。这个函数可以让机器人保持在零力矩状态,即不施加任何额外的力矩。这种状态下,机器人关节会保持"放松"的状态,可以被外力轻易地移动。 以下是一个示例代码: #include <franka/ro 阅读全文
posted @ 2024-07-10 11:06 lvdongjie-avatarx 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: robot.setCollisionBehavior 是 Franka Emika Panda 机器人 API 中的一个函数,用于设置机器人的碰撞行为参数。这些参数定义了机器人的各个关节和末端执行器在发生碰撞时的灵敏度和反应。 void franka::Robot::setCollisionBeha 阅读全文
posted @ 2024-07-10 10:51 lvdongjie-avatarx 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: robot.setJointImpedance()和robot.setCartesianImpedance()两个函数有以下区别和联系: 区别: 参考坐标系不同 setJointImpedance()是设置每个关节的阻抗参数,以关节坐标系为参考。 setCartesianImpedance()是设置 阅读全文
posted @ 2024-07-10 10:39 lvdongjie-avatarx 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: // Copyright (c) 2023 Franka Robotics GmbH // Use of this source code is governed by the Apache-2.0 license, see LICENSE #include <iostream> #include 阅读全文
posted @ 2024-07-09 23:07 lvdongjie-avatarx 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用 FCI 时,您会遇到多种错误,这些错误可能是由于用户发送的不合规命令、通信问题或机器人行为而导致的。以下小节详细介绍了最相关的错误。有关完整列表,请查看 API文档。 请注意,发生错误后,您可以自动清除错误并继续使用该franka::Robot::automaticErrorRecovery( 阅读全文
posted @ 2024-07-09 23:01 lvdongjie-avatarx 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Franka 机器人模型库提供: 所有机器人关节的正向运动学。 所有机器人关节的主体和零雅可比矩阵。 动态参数:惯性矩阵、科里奥利和离心矢量、重力矢量。 请注意,加载模型库后,您可以计算任意机器人状态的运动学和动态参数,而不仅仅是当前状态。您还可以以非实时方式使用模型库,例如在优化循环中。libfr 阅读全文
posted @ 2024-07-09 22:33 lvdongjie-avatarx 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 零雅可比矩阵(Zero Jacobian Matrix)和雅可比矩阵(Jacobian Matrix)之间有以下几点主要区别: 定义: 零雅可比矩阵是指雅可比矩阵在某些特定配置下变成零矩阵。 雅可比矩阵是描述机器人运动学关系的矩阵,它将关节变量映射到笛卡尔空间的变量。 奇异性: 零雅可比矩阵对应于机 阅读全文
posted @ 2024-07-09 22:32 lvdongjie-avatarx 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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