有多少人工,就有多少智能
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摘要: libfranka确实是直接与Franka Emika机器人进行交互的,那为什么使用FCI指挥时还需要连接到车间网络而不是机器人网络呢? 这主要是因为FCI(Franka Control Interface)和libfranka有着不同的功能和使用场景: libfranka: libfranka是一 阅读全文
posted @ 2024-07-08 11:46 lvdongjie-avatarx 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PREEMPT_RT 内核是通过以下几个关键机制来实现实时性的: 抢占式内核调度器:PREEMPT_RT 内核使用了抢占式的调度器,可以及时中断正在运行的进程,并立即切换到更高优先级的实时进程执行。这与标准内核的协作式调度器不同,后者只有在进程主动放弃 CPU 时才能切换到其他进程。中断路径优化:P 阅读全文
posted @ 2024-07-08 11:28 lvdongjie-avatarx 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #include <cmath> #include <iostream> #include <moveit/move_group_interface/move_group_interface.h> #include <moveit/planning_scene_interface/planning_ 阅读全文
posted @ 2024-07-08 11:21 lvdongjie-avatarx 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #include <array> #include <cmath> #include <iostream> #include <franka/exception.h> #include <franka/model.h> #include <franka/robot.h> #include <fran 阅读全文
posted @ 2024-07-08 11:11 lvdongjie-avatarx 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #include <array> #include <cmath> #include <iostream> #include <franka/exception.h> #include <franka/model.h> #include <franka/robot.h> #include <fran 阅读全文
posted @ 2024-07-08 11:09 lvdongjie-avatarx 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #include <array> #include <cmath> #include <iostream> #include <franka/exception.h> #include <franka/model.h> #include <franka/robot.h> #include <fran 阅读全文
posted @ 2024-07-08 11:06 lvdongjie-avatarx 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #include <array> #include <cmath> #include <iostream> #include <franka/exception.h> #include <franka/model.h> #include <franka/robot.h> #include <fran 阅读全文
posted @ 2024-07-08 11:02 lvdongjie-avatarx 阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 闭环控制是一种控制系统,通过反馈机制来调节输出,使得系统能够更准确地达到期望的状态或行为。对于libfranka库来说,它提供了一种实现机器人闭环控制的方式,以下是大致的流程: 初始化: 首先,需要初始化Franka机器人和控制器,包括建立与机器人的通信和连接。在libfranka中,这通常通过创建 阅读全文
posted @ 2024-07-08 10:44 lvdongjie-avatarx 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Franka 控制接口 (FCI) 允许快速直接地与手臂和手进行低级双向连接。它提供机器人的当前状态,并允许使用通过以太网连接的外部工作站 PC 直接控制机器人。通过使用libfranka我们的开源 C++ 接口,您可以使用 5 种不同的接口以 1 kHz 的频率发送实时控制值: 重力和摩擦补偿关节 阅读全文
posted @ 2024-07-08 10:23 lvdongjie-avatarx 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 惯性矩阵(Inertia matrix)、科里奥利和离心力矢量(Coriolis and centrifugal force vector)以及重力矢量(Gravity vector)在机器人动力学中是三个重要的概念,它们之间的关系可以通过动力学方程来理解和表达。 惯性矩阵(Inertia matr 阅读全文
posted @ 2024-07-08 10:14 lvdongjie-avatarx 阅读(606) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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