摘要:
RCNN存在的问题: 1、一张图像上有大量的重叠框,所以这些候选框送入神经网络时候,提取特征会有冗余! 2、训练的空间需求大。因为RCNN中,独立的分类器和回归器需要很多的特征作为训练。RCNN中提取候选框,提取特征和分类回归是分开的,可独立。 Fast RCNN 针对上诉问题: Q1:将整张图片归 阅读全文
摘要:
目标检测architecture通常可以分为两个阶段: (1)region proposal:给定一张输入image找出objects可能存在的所有位置。这一阶段的输出应该是一系列object可能位置的bounding box。这些通常称之为region proposals或者 regions of 阅读全文
摘要:
SPP-Net是出自2015年发表在IEEE上的论文-《Spatial Pyramid Pooling in Deep ConvolutionalNetworks for Visual Recognition》。在此之前,所有的神经网络都是需要输入固定尺寸的图片,比如224*224(ImageNet 阅读全文