摘要：
原理：基于先验概率P(Y)，利用贝叶斯公式计算后验概率P(Y/X)（该对象属于某一类的概率），选择具有最大后验概率的类作为该对象所属类 特点：数据可离散可连续；对数据缺失、噪音不敏感；若属性相关性小，分类效果好，相关也不低于决策树 朴素贝叶斯算法 学习的内容是先验概率和条件概率（都使用极大似然估计这 阅读全文
摘要：
https://scikit-learn.org/stable/search.html?q=bayes 阅读全文
摘要：
贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。这篇文章我尽可能用直白的话语总结一下我们学习会上讲到的朴素贝叶斯分类算法，希望有利于他人理解。 分类问题综述 对于分类问题，其实谁都不会陌生，日常生活中 阅读全文