随笔分类 - 模型可视化
摘要:TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具,能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算。 TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。 1.构建简单的TensorBoard日志输出 import tensorflow as tf inp
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摘要:一、前言 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,具有噪声的基于密度的聚类方法)是一种基于密度的空间聚类算法。 该算法将具有足够密度的区域划分为簇,并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇,它将簇定义为密
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摘要:https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html
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摘要:1.安装Graphviz 在graphviz的官网(网址:http://www.graphviz.org/Download_windows.php),选择Windows对应的mis文件进行下载。如graphviz-2.3.8.msi: 下载之后,进行安装。找到安装路径,如:C:\Program Fi
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摘要:前面的博客里有提到决策树,我们也了解了决策树的构建过程,如果可以可视化决策树,把决策树打印出来,对我们理解决策树的构建会有很大的帮助。这篇文章中,我们就来看下如何可视化输出一棵决策树。 一、安装相应的插件 我们需要安装Graphviz和pygraphviz,教程,这个教程里有详细的安装过程,这里就不
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