随笔分类 - 自然语言(NLP)
摘要:整个优化系列文章列表: Deep Learning 之 最优化方法 Deep Learning 最优化方法之SGD Deep Learning 最优化方法之Momentum(动量) Deep Learning 最优化方法之Nesterov(牛顿动量) Deep Learning 最优化方法之AdaG
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摘要:既然我们已经有了前馈网络和CNN,为什么我们还需要序列模型呢?这些模型的问题在于,当给定一系列的数据时,它们表现的性能很差。序列数据的一个例子是音频的剪辑,其中包含一系列的人说过的话。另一个例子是英文句子,它包含一系列的单词。前馈网络和CNN采用一个固定长度作为输入,但是,当你看这些句子的时候,并非
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