摘要：
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https://arxiv.org/pdf/1905.02244.pdf 知识回顾： MobileNetV1 提出了depthwise的卷积结构加速CNN的训练，depthwise的操作解释将通道全部独立开，做卷积期间通道数不变，可以理解为Group=In_channels的Group Conv,然 阅读全文
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Guided anchor: 通过图像特征来指导anchor的生成，通过预测anchor的位置和形状，来生成稀疏而且形状任意的anchor，并且设计了Feature Adaption模块修正特征图，使之与anchor形状更加匹配。 预先定义anchor的缺点： 需要预先定义anchor的尺度和长宽比 阅读全文
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FPNN: Field Probing Neural Networks for 3D Data。 宗旨：本文旨在通过cnn学习3D的形状表达，网络设计时考虑的两个因素分别是：1. 特征应该具有很好的判别性。2. 特征提取的时效性。 2D 3D图像的差别：1.3D图像随着像素分别率的提高，surfac 阅读全文
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git config --global --unset http.proxy 阅读全文
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https://blog.csdn.net/u012759136/article/details/50196685 阅读全文
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https://www.itcodemonkey.com/portal/search/index 阅读全文
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https://blog.csdn.net/jiachen0212/article/details/79712362 阅读全文
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http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html install caffe https://blog.csdn.net/ksws0292756/article/details/79511170 install opencv 阅读全文
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conda install -c conda-forge opencv=3.2.0 install opencv conda create -n caffe27 python=2.7 anaconda create a new env conda install -c anaconda caffe 阅读全文