2019年4月2日
3d face paper
摘要： FPNN: Field Probing Neural Networks for 3D Data。 宗旨：本文旨在通过cnn学习3D的形状表达，网络设计时考虑的两个因素分别是：1. 特征应该具有很好的判别性。2. 特征提取的时效性。 2D 3D图像的差别：1.3D图像随着像素分别率的提高，surfac 阅读全文
posted @ 2019-04-02 13:54 Ahuzcl 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑