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2019年4月2日
3d face paper
摘要: FPNN: Field Probing Neural Networks for 3D Data。 宗旨:本文旨在通过cnn学习3D的形状表达,网络设计时考虑的两个因素分别是:1. 特征应该具有很好的判别性。2. 特征提取的时效性。 2D 3D图像的差别:1.3D图像随着像素分别率的提高,surfac
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posted @ 2019-04-02 13:54 Ahuzcl
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