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2019年6月11日
SVM 输出分类概率(python)
摘要: import numpy as np from sklearn import svm X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [1, 1], [2, 1]]) y = np.array([1, 1, 2, 2]) clt = svm.SVC(probability = True) clt.fit(X, y) print clt.predict([[-0.8, -...
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posted @ 2019-06-11 11:06 ahuo
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