引用是指保存的值为对象的地址。在 Python 语言中，一个变量保存的值除了基本类型保存的是值外，其它都是引用，因此对于它们的使用就需要小心一些。下面举个例子：
问题描述：已知一个列表，求生成一个新的列表，列表元素是原列表的复制
a=[1,2]
b=a
这种做法其实并未真正生成一个新的列表，b指向的仍然是a所指向的对象。这样，如果对a或b的元素进行修改，a,b的值同时发生变化。
解决的方法为：
a=[1,2]
b=a[:]
这样修改a对b没有影响。修改b对a没有影响。
但 这种方法只适用于简单列表，也就是列表中的元素都是基本类型，如果列表元素还存在列表的话，这种方法就不适用了。原因就是，象a[:]这种处理，只是将列 表元素的值生成一个新的列表，如果列表元素也是一个列表，如：a=[1,[2]]，那么这种复制对于元素[2]的处理只是复制[2]的引用，而并未生成 [2]的一个新的列表复制。为了证明这一点，测试步骤如下：
>>> a=[1,[2]]
>>> b=a[:]
>>> b
[1, [2]]
>>> a[1].append(3)
>>> a
[1, [2, 3]]
>>> b
[1, [2, 3]]
可见，对a的修改影响到了b。如果解决这一问题，可以使用copy模块中的deepcopy函数。修改测试如下：
>>> import copy
>>> a=[1,[2]]
>>> b=copy.deepcopy(a)
>>> b
[1, [2]]
>>> a[1].append(3)
>>> a
[1, [2, 3]]
>>> b
[1, [2]]
有时候知道这一点是非常重要的，因为可能你的确需要一个新的列表，并且对这个新的列表进行操作，同时不想影响原来的列表。
下面就是一个浅拷贝的例子。
>>> a = [1, 2, 3] >>> b = [1, 2, 3] >>> # MISSING CODE HERE >>> print(a, b) [1, 'A', 3] [1, 'A', 3]
有一个选项如下：
b[1] = 'AB' a[1] = a[1][0]
开始我没选，看到答案之后我运行了一遍不对。后来才发现没有一起运行。我先改的是b[1]，然后查看b当然会是[1,'AB',3]两个一起都运行了之后就是正确的结果。看了上面关于深拷贝和浅拷贝的区别后，明白了。这里是浅拷贝，所以a改变会影响到b，b改变也会影响到a.
