2017年8月18日
随机森林（分类与回归）
摘要： 随机森林（可用于分类和回归） 随机森林主要应用于回归和分类。 随机森林在运算量没有显著提高的前提下提高了预测精度。 1、简介 随机森林由多棵决策树构成，且森林中的每一棵决策树之间没有关联，模型的最终输出由森林中的每一棵决策树共同决定。 处理分类问题时，对于测试样本，森林中每棵决策树会给出最终类别，最 阅读全文
posted @ 2017-08-18 22:54 ahu-lichang 阅读(29929) 评论(0) 推荐(0) 编辑