ahu-lichang

2023年2月6日

oracle数据迁移11g_2_19c

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2023年1月28日

20221213-至今【数据脱敏脚本】

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2022年2月28日

大数据平台：HDP，CDH

摘要： HDP: (1) 介绍： HDP全称叫做Hortonworks Data Platform。 Hortonworks数据平台是一款基于Apache Hadoop的是开源数据平台，提供大数据云存储，大数据处理和分析等服务。该平台是专门用来应对多来源和多格式的数据，并使其处理起来能变成简单、更有成本效益阅读全文

posted @ 2022-02-28 17:01 ahu-lichang 阅读(3848) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年12月22日

Hadoop家族技能图谱

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2021年12月10日

20130701-20140917

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20180706-20190925

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20191009-20211208

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2019年10月20日

ES code study

摘要： pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 阅读全文

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ES特点

摘要： ES Hadoop spark的区别存(可扩展) hdfs存(可扩展) 不存支持实时查询 hbase支持实时查询 sparkSQL交互式查询支持全文检索不支持不支持帽子和服装帽子和服服装数据库：select * from t_a where title like '%大%'全文检索：将存入阅读全文

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CENTOS7命令

摘要： #查看服务状态systemctl status NetworkManager / network#停止服务systemctl stop NetworkManager#启动服务systemctl start NetworkManager#禁止服务开机启动systemctl disable Networ 阅读全文

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ES单机版安装

摘要： 1.安装JDK（1.8）2.上传解压Elasticsearch-5.4.33.创建一个普通用户，然后将对于的目录修改为普通用户的所属用户和所属组4.修改配置文件config/elasticsearch.yml network.host: 192.168.100.2115.启动ES，发现报错 bin/ 阅读全文

posted @ 2019-10-20 21:33 ahu-lichang 阅读(1413) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ES安装手册

摘要： http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/setup-configuration.htmlhttps://github.com/elastic/elasticsearch###【在多台机器上执行下面的命令】####e 阅读全文

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2019年5月21日

数据库三大范式（1NF,2NF,3NF）及ER图

摘要：数据库三大范式（1NF,2NF,3NF）及ER图百度官方解释：设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、阅读全文

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2018年8月19日

win10下Spark的环境搭建

摘要： win10下Spark的环境搭建 2018-08-19 18:36:45 一、jdk 1.8.0 安装与配置二、scala 2.11.8 安装与配置http://www.scala-lang.org/download/2.11.8.html 上面两步见《win10下安装scala》三、spark 阅读全文

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MySQL安装详细图解整理

摘要： MySQL安装详细图解 2018-08-19 08:32:33 一、MYSQL的安装１、打开下载的mysql安装文件mysql-5.0.27-win64.zip，双击解压缩，运行“setup.exe”。２、选择安装类型，有“Typical（默认）”、“Complete（完全）”、“Custom（阅读全文

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2018年8月17日

MySQL中format()函数

摘要： format()函数 format()函数：将数据内容格式化的，可以将数据格式化为整数或者带几位小数的浮点数（四舍五入）。阅读全文

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MySQL中的substr()函数

摘要： substr()函数 1、substr(str,pos); 2、substr(str from pos); 3、substr(str,pos,len);//str:字符串，pos：起始位置，len：截断长度 4、substr(str from pos len); 阅读全文

posted @ 2018-08-17 18:56 ahu-lichang 阅读(51730) 评论(0) 推荐(1) 编辑

floor()函数和round()函数的区别

摘要： floor()函数和round()函数的区别 2018-08-17 09:40:00 1、floor()函数：取整，保留整数部分，舍弃小数部分。 2、round()函数：四舍五入。round(x,d):x是要处理的数，d是保留的小数位数。round(x):相当于round(x,0)。阅读全文

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2018年8月16日

MySQL_join连接

摘要： join连接 table1: table2: 笛卡尔积：就是一个表里的记录要分别和另外一个表的记录匹配为一条记录，即如果表A有2条记录，表B也有2条记录，经过笛卡尔运算之后就应该有2*2即4条记录。 JOIN:基于表之间的共同字段，将多个表的行结合起来。有五种连接：自然连接（natural jo 阅读全文

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mysql_union操作符

摘要： MySQL UNION操作符 union操作符合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。 union：去重 union all：不去重 UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。 UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥阅读全文

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2018年8月15日

MySQL存储过程整理

摘要： MySQL存储过程 2018-08-15 23:00:06 1、存储过程介绍（1）定义：存储过程是存储在数据库目录中的一段声明性SQL语句。触发器，其他存储过程以及java，python，php等应用程序可以调用存储过程。递归存储过程：自身的存储过程。大多数数据库管理系统支持递归存储过程。阅读全文

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2018年8月13日

工作总结之报表邮件需求开发（修改sheet页大致步骤）

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2018年8月1日

Kettle学习之Spoon简单使用

摘要： kettle学习之Spoon使用 2018-08-04 10:40:01 首先介绍两个博客入门： https://blog.csdn.net/zzq900503/article/details/78543778 https://blog.csdn.net/Install_/article/detai 阅读全文

posted @ 2018-08-01 22:46 ahu-lichang 阅读(8962) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年12月21日

Spark学习入门

摘要： Spark 是一种“One Stack to rule them all”通用的大数据计算框架,期望使用一个技术栈就完美地解决大数据领域的各种计算任务。 Spark特点：速度快、容易上手开发、超强的通用性、集成Hadoop、极高的活跃度。 Spark的速度比MapReduce快：MR计算模型太死板阅读全文

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2017年8月19日

Pig和Hive的对比

摘要： Pig Pig是一种编程语言，它简化了Hadoop常见的工作任务。Pig可加载数据、表达转换数据以及存储最终结果。Pig内置的操作使得半结构化数据变得有意义（如日志文件）。同时Pig可扩展使用Java中添加的自定义数据类型并支持数据转换。 Hive Hive在Hadoop中扮演数据仓库的角色。Hiv 阅读全文

posted @ 2017-08-19 23:14 ahu-lichang 阅读(2389) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Redis简单了解

摘要： Redis介绍 Redis（REmote DIctionary Server）是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串(Strin 阅读全文

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2017年8月18日

随机森林（分类与回归）

摘要：随机森林（可用于分类和回归）随机森林主要应用于回归和分类。随机森林在运算量没有显著提高的前提下提高了预测精度。 1、简介随机森林由多棵决策树构成，且森林中的每一棵决策树之间没有关联，模型的最终输出由森林中的每一棵决策树共同决定。处理分类问题时，对于测试样本，森林中每棵决策树会给出最终类别，最阅读全文

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2017年8月10日

如何寻找数组中的最小值与最大值

摘要： java程序员面试笔试宝典P260勘误！！！ bug:当数组中只有最后一个元素时，怎么处理？当程序中除第一个元素后，剩下的的元素时偶数个的话，就不用考虑剩下最后一个了。但是如果是奇数的话，两两相邻元素比较后，必然会剩下最后一个元素。阅读全文

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2017年8月7日

如何实现单链表的增删操作

摘要： Java程序员面试笔试宝典P232勘误，程序有BUG!!! 阅读全文

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2017年7月19日

Scala入门教程---《chang哥教你一天搞定Scala》

摘要：《chang哥教你一天搞定Scala》阅读全文

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2017年7月17日

win10下安装scala

摘要： win10安装scala详细步骤 1、下载安装JDK 2、配置Java环境变量 JAVA_HOME：jdk的安装目录 Path：%JAVA_HOME%\bin; Classpath：%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar; 3、验证Java是阅读全文

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2017年7月15日

SVM（支持向量机）分类算法

摘要： SVM算法比较复杂，数学功底要求很高。详见七月大神博客《支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）》阅读全文

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2017年7月14日

协同过滤推荐算法

摘要：协同过滤推荐算法分为基于用户的协同过滤推荐UserCF和基于物品的协同过滤推荐ItemCF。介绍见《协同过滤的实现步骤》 1、指导思想这种过滤算法的有效性基础在于： 1、用户偏好具有相似性，即用户可分类。这种分类的特征越明显，推荐准确率越高 2、物品之间具有相似性，即偏好某物品的人，都很可能也同时阅读全文

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Lineage逻辑回归分类算法

摘要： Lineage逻辑回归分类算法线性回归和逻辑回归参考文章： http://blog.csdn.net/viewcode/article/details/8794401 http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/05/1971867.html 阅读全文

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决策树分类算法及python代码实现案例

摘要：决策树分类算法 1、概述决策树（decision tree）——是一种被广泛使用的分类算法。相比贝叶斯算法，决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置在实际应用中，对于探测式的知识发现，决策树更加适用。 2、算法思想通俗来说，决策树分类的思想类似于找对象。现想象一个女孩的母亲要给这阅读全文

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2017年7月13日

K-means聚类算法及python代码实现

摘要： K-means聚类算法（事先数据并没有类别之分！所有的数据都是一样的） 1、概述 K-means算法是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为类簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 2、阅读全文

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2017年7月12日

朴素贝叶斯分类算法介绍及python代码实现案例

摘要：朴素贝叶斯分类算法 1、朴素贝叶斯分类算法原理 1.1、概述贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率来作为分类依据朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种注：朴素的意思是条件概率独立性 P(A|x1x2x3x4)=p(A|x1)*p(A|x2)p(A 阅读全文

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2017年7月11日

KNN分类算法补充

摘要： KNN补充： 1、K值设定为多大？ k太小，分类结果易受噪声点影响；k太大，近邻中又可能包含太多的其它类别的点。（对距离加权，可以降低k值设定的影响） k值通常是采用交叉检验来确定（以k=1为基准）经验规则：k一般低于训练样本数的平方根 2、类别如何判定最合适？加权投票法更恰当一些。而具体如何阅读全文

posted @ 2017-07-11 20:51 ahu-lichang 阅读(551) 评论(0) 推荐(0) 编辑

KNN分类算法实现手写数字识别

摘要：需求：利用一个手写数字“先验数据”集，使用knn算法来实现对手写数字的自动识别；先验数据（训练数据）集： ♦数据维度比较大，样本数比较多。 ♦ 数据集包括数字0-9的手写体。 ♦每个数字大约有200个样本。 ♦每个样本保持在一个txt文件中。 ♦手写体图像本身的大小是32x32的二值图，转换到t 阅读全文

posted @ 2017-07-11 20:44 ahu-lichang 阅读(11635) 评论(0) 推荐(0) 编辑

KNN分类算法及python代码实现

摘要： KNN分类算法（先验数据中就有类别之分，未知的数据会被归类为之前类别中的某一类！） 1、KNN介绍 K最近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）分类算法是最简单的机器学习算法。机器学习，算法本身不是最难的，最难的是： 1、数学建模：把业务中的特性抽象成向量的过程； 2、选取适合模型的数阅读全文

posted @ 2017-07-11 15:58 ahu-lichang 阅读(46862) 评论(4) 推荐(2) 编辑

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