摘要：
面试session(收集中ing,欢迎读者朋友抛问题哦) 特征不是数字,特别是有些特征是数字，有些是字符型，怎么处理？ 特征分布不一致，如特征1范围在（1,100),特征2在(0,1)之间，要不要处理呢？ 结果过拟合和欠拟合？ 不是二分类是多分类？ 线性不可分？ 样本不平衡？ LR算法的应用场景？ 阅读全文
摘要：
1. python 原生实现 这里的原生实现异常粗糙(没有正则项,随机梯度上升)，就是上一篇 原理篇 的代码实现，数据集直接来自sklearn iris（3分类问题）,另外，手工提出了0,1两类，仅做了两类iris的分类。 对于 \(h(X) = w_0 + w_1 x_1 + w_2 x_2 + 阅读全文