摘要：
TF-IDF 简介 TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术，常用于挖掘文章中的关键词。 TF-IDF有两层意思，一层是"词频"（Term Frequency，简称TF），另一层是"逆文档频率"（In 阅读全文
摘要：
1. LR算法简述 LR 全称Logistic Regression,我们喜欢称她为逻辑回归或者逻辑斯蒂克回归，是传统机器学习中的最简单的最常用的分类模型。总之，LR算法简单、高效、易于并行且在线学习的特点，在工业界具有非常广泛的应用。在线学习指得是：可以利用新的数据对各个特征的权重进行更新，而不需 阅读全文