机器学习之LR算法理论和实战（面试篇）

面试session(收集中ing,欢迎读者朋友抛问题哦)

特征不是数字,特别是有些特征是数字，有些是字符型，怎么处理？
特征分布不一致，如特征1范围在（1,100),特征2在(0,1)之间，要不要处理呢？
结果过拟合和欠拟合？
不是二分类是多分类？
线性不可分？
样本不平衡？
LR算法的应用场景？
LR算法的优缺点？
LR算法和其他算法的对比？