Libsvm简单实用
libsvm
libsvm 使用记录
下载SVM
python下配置使用libsvm，参考地址：
python下配置libsvm(有时间再进行简单总结)
使用libsvm
LIBSVM 使用的一般步骤是：
1.按照LIBSVM软件包所要求的格式准备数据集
2.对数据进行简单的缩放操作
3.首要考虑选用RBF 核函数
4.采用交叉验证选择最佳参数C与g
5.采用最佳参数C与g对整个训练集进行训练获取支持向量机模型
6.利用获取的模型进行测试与预测。
数据预处理：
1.FormatDataLibsvm.xls:
提取码：11q8
输入格式:
x1 x2 x3 x4 ... labels
输出格式：
labels 1:x1 2:x1 3:x1
通过FormatDataLibsvm自带的宏，转换为libsvm要求格式，另存为txt即可。
2.归一化（缩放）
归一化
1. 只对特征缩放
svm-scale.exe -l -1 -u 1 testdata.txt > testdata_scale.txt
2. 对标签和特征均进行缩放
svm-scale.exe -l -1 -u 1 -y -1 1 traindata.txt > hhh.txt
3.暴力试参
python grid.py traindata_scale.txt
得到c,g,rate
