2020年5月7日
Principal Component Analysis
摘要： 原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12844059.html PCA 主成分分析利用正交变换将可能存在相关性的原始属性转换成一组线性无关的新属性，并通过选择重要的新属性实现降维。 为什么降维 在机器学习中 数据被表示为向量 当数据的维度很小 阅读全文
posted @ 2020-05-07 16:50 李白与酒 阅读(336) 评论(0) 推荐(0) 编辑