01 2020 档案
摘要：原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12246482.html ·reshape() In many cases, you can convert an array from one shape to another without copy
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摘要：原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12246045.html Boolean Indexing The boolean array must be of the same length as the array axis it’s inde
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摘要：原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12245002.html Basic Indexing and Slicing One-dimensional arrays are simple; on the surface they act sim
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摘要：原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12244981.html vectorization Arrays are important because they enable you to express batch operations on
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摘要：原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12244852.html dtype The data type or dtype is a special object containing the information (or metadata,
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摘要：原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12244066.html ndarray - A Multidimensional Array Object One of the key features of NumPy is its N-dimen
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摘要：原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12243889.html Introduction NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python. It co
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摘要：原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12233622.html dis 可以使用dis模块来判断哪种代码的运行速度更快，具体的原理是：Python代码是由Python虚拟机执行的，Python虚拟机执行的是字节码，Python代码运行前会被编
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摘要：原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12233607.html with with语句从Python 2.5开始引入，实现了上下文管理协议，实现了__enter__() 和 __exit__() 方法。 没有使用上下文管理器之前的代码： fi
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摘要：原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12232581.html 高阶函数 所谓高阶函数，就是传入的参数是函数，返回值也是函数的函数。最常见的高阶函数有map、reduce、filter、sorted，当然也可以自定义高阶函数。 以map为例，
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摘要：原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12232565.html lambda 在传入函数时，有些时候不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。在Python中关键字lambda表示匿名函数，匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写r
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摘要：原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12232548.html collections模块提供了一些可以替换Python标准内建容器如dict、list、set和tuple等的选择。 Counter类型 它是dict的子类，提供了可哈希对象的
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摘要：原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12229194.html 字符串连接 使用加号 'Python' + '.' + 'NumPy' + '.' + 'Pandas' + '.' + 'Matplotlib' 使用%s进行字符串替换 '%s
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摘要：原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12228953.html 给函数添加一些相应的功能，但是又不想影响函数的主业务功能，可以通过装饰器来实现。 e.g. 统计函数的执行时间 装饰函数 import time def timer(func):
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摘要：原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12228750.html 把列表推导式的方括号 [] 改成 圆括号 () ，就完成了一个生成器。 列表推导式 生成器 yield 在Python中，一个函数使用了 yield 方法，这个函数就是一个生成器
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摘要：原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12222625.html 推导式是构建列表、字典、结合和生成器的快捷方式。 e.g. 1 mylist = [] 2 3 for i in range(1, 11): 4 if i < 5: 5 myli
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摘要：原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12200025.html Matplotlib Anatomy Reference https://matplotlib.org/gallery/showcase/anatomy.html
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摘要：原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12199828.html json.dumps # dict => json str data_dict = { 'username' : 'hello', 'password' : 'world' }
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摘要：原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12198115.html 空列表，空字典，空元组 空字符创，空白字符串，False，True，None 0, 非0 Summary None，False，0，空列表[]，空字典{}，空元祖()，空字符串（
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摘要：原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12171406.html *args 星号 * 的参数 *args 会以元组的形式导入 1 def func(*args): 2 for arg in args: 3 print(arg) 4 5 6 f
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摘要：原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12170958.html List 遍历 1 l = [1, 2, 3, 4, 5, 6] 2 3 for i in l: 4 print(i) 5 6 for i in range(len(l)): 7
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摘要：原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12170632.html Python Data Type 列表和元组的区别 列表和元组都是有序的，可以存储任意数据类型的集合。 区别主要在于下面这两点 列表是动态的，长度可变，可以随意的增加、删减或改变
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摘要：原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12167897.html Project Directory Note: 所有 __init__.py 都是空的 Config env_config.py 1 class Config(object):
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摘要：原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12145936.html PIP Dependency pip install flask pip install flask-sqlalchemy pip install pymysql pip ins
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