Guava Cache CRUD

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简单介绍

Guava 是Google 提供的一套Java 工具包，而Guava Cache 是一种非常优秀的本地缓存解决方案，提供了基于容量、时间和引用的缓存回收方式。
相对于Redis，减少了频繁的网络I/O，速度快，效率高。

 

使用场景

愿意消耗一些内存空间来提升速度
预计某些key 会被多次查询
缓存中存放的数据总量不会超过内存容量

 

构建方式 

使用说明

Guava Cache 缓存有两种加载方式，利用CacheBuilder 的 builder 模式构建：

• CacheLoader 是按key 统一加载，所有取不到数据，则统一执行一种load 逻辑
• Callable 方法允许在get 的时候指定 key

构建步骤

1. 设置缓存容量
2. 设置超时时间
3. 提供移除监听器
4. 提供缓存加载器
5. 构建缓存

 

Demo

Maven Dependency

<dependencies>
    ...
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>com.google.guava</groupId>
        <artifactId>guava</artifactId>
        <version>30.1.1-jre</version>
    </dependency>
     ...
</dependencies>

 

SRC

package org.fool.cache;

import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;
import com.google.common.cache.RemovalListener;
import com.google.common.cache.RemovalNotification;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Slf4j
public class GuavaCacheService {
    private static final LoadingCache<String, String> CACHE = CacheBuilder.newBuilder()
            //设置大小，条目数
            .maximumSize(20)
            //设置时效时间，最后一次被访问后
            .expireAfterAccess(5, TimeUnit.SECONDS)
            //移除缓存的监听器
            .removalListener(new RemovalListener<String, String>() {
                @Override
                public void onRemoval(RemovalNotification<String, String> notification) {
                    log.info("removing cache: {{}:{}}", notification.getKey(), notification.getValue());
                }
            })
            .build(new CacheLoader<String, String>() {
                //缓存构建的回调
                //加载缓存
                @Override
                public String load(String key) throws Exception {
                    log.info("loading cache with key: {}", key);
                    return "test" + "_" + key;
                }
            });

    /**
     * 获取缓存值
     * 注：如果键不存在值，将调用CacheLoader的load方法加载新值到该键中
     */
    public static String get(String key) {
        try {
            String value = CACHE.get(key);
            log.info("get cache with key: {}, value: {}", key, value);
            return value;
        } catch (Exception e) {
            log.error("get cache data error with key: {}", key, e);
        }
        return null;
    }

    /**
     * 移除缓存
     */
    public static void remove(String key) {
        try {
            log.info("remove cache with key: {}", key);
            CACHE.invalidate(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error("remove cache data error with key: {}", key, e);
        }
    }

    /**
     * 清空缓存内数据
     * 操作基础数据时，清除重新查询
     */
    public static void removeAll() {
        log.info("remove all cache");
        CACHE.invalidateAll();
    }

    /**
     * 设置缓存值
     * 注: 若已有该key值，则会先移除(会触发removalListener移除监听器)，再添加
     */
    public static void add(String key, String value) {
        CACHE.put(key, value);
        log.info("add cache with key: {}, value: {}", key, value);
    }

    /**
     * 查看缓存中内容
     */
    public static ConcurrentMap<String, String> getAll() {
        log.info("get all cache: {}", CACHE.asMap());
        return CACHE.asMap();
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        add("abc", "abcval");
        get("abc");
        add("abc", "xyzval");
        get("abc");
        getAll();

        System.out.println("===start sleep===");
        Thread.sleep(10000);
        System.out.println("===end sleep===");
        getAll();

        get("cache1");
        get("cache2");
        getAll();

        remove("cache2");
        getAll();

        removeAll();
        getAll();
    }
}

 

Console Output

 

Reference

https://time.geekbang.org/course/detail/100051101-235861

https://time.geekbang.org/course/detail/100051101-235864

 

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