第九届中国软件杯大赛-A组赛题-基于计算机视觉的交通场景智能应用

背景

出现问题的原因

• 机动车数量不断增长

造成的问题

• 交通问题日益严重

目标

• 降低交通的拥堵现象；
• 实现交通的运输期间的畅通性；
• 减少大量的交通事故；
• 加强交通的监管及安全性。

赛题要求

业务场景

应该具有至少一种常见的场景案例识别，例如：

• 对路口过往车辆的流量和车速进行检测；
• 对于路口交通的饱和度以及拥堵情况；
• 对闯红灯的机动车进行检测识别；
• 对斑马线不礼让行人进行检测识别；
• 对机动车占用公交车道进行检测识别；
• 对机动车违停或者违规越线等违章行为进行检测识别；
• 如果还有 更有创意更高级的交通场景解决方案会是加分项。

关键问题

• 视频图像获取；
• 车道线检测；
• 各类车辆检测；
• 行人检测；
• 目标跟踪；
• 行为识别；
• 高性能计算。

需求

功能性需求

• 测试视频必须为公共交通路口摄像头所录制的真实视频；
• 要实现基本的机动车检测以及车牌识别；
• 要至少实现一种交通场景功能（即第二大项中的业务场景）；
• 在视频画面上应有实时的信息标注；
• 最终应输出场景行为识别行为判断的结果（例如，车牌号为XXX的车辆超速行驶，车速为XX或不礼让行人等等）。

非功能性需求

• 系统运行顺畅无卡顿，无闪退等严重BUG；
• UI界面美观、逻辑合理、交互友好；
• 作品中标明哪些部分使用了开源代码及出处；
• 文档应详细阐述所使用的技术算法，以及实现思路；
• 作品中最好输出运行结果的置信度或预测准确率；
• 要求原创、禁止抄袭；
• 场景复杂，算法精确，有创意均为加分项。

以上为相关需求
以下为赛题注意事项，及需要提交的东西

限制条件

视频

禁止使用车载摄像头录制的视频，视频拍摄视角应为交通路口摄像头视角。

文档

• 需求规格及使用说明书；
• 概要设计文档（应包含所实现的所有场景及功能）；
• 详细设计文档（应包含所使用的技术的详细介绍）；
• Demo和源文件。

评审要求

第1、2条占比较大，第3、4条占比较小。

1. 基本需求；
2. 功能性技术需求；
3. 技术可行性及创意度；
4. 技术文档。

提交内容

• 源代码；
• 可执行文件；
• 演示视频；
• 相关文档（功能需求文档，技术说明文档，操作说明文档等）。

参考代码

一等奖项目地址

Github: Intelligent_application_for_traffic_scene

项目截图