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摘要： 1、条件概率：在X发生的前提下，Y发生的概率。 $p(Y|X)$ 2、联合概率：X,Y同时发生的概率。 $p(X,Y)$ 3、边缘概率：单一变量的全概率。 $p(X)=\sum_{y} p(x,y)=\sum_{y} p(x|y)p(y)$ 阅读全文

摘要： 1、损失函数：度量预测错误的程度，评估模型单次预测的好坏。 a：0-1损失函数： $L(Y,f(X))=\begin{cases}0 & \text{ if } Y=f(X) \\ 1 & \text{ if } Y\neq f(X) \end{cases}$ b：平方损失函数： $L(Y,f(X) 阅读全文

摘要： 概率是已知模型、参数，求数据；统计是已知数据，求模型、模型参数。 1、独立同分布 多次实验，随机变量是独立的，且遵循同一种分布。 2、伯努利分布 伯努利分布（英语：Bernoulli distribution），又名两点分布或者0 1分布，是一个离散型概率分布。 概率质量函数：$f_{X}(x)=p 阅读全文