机器学习——欧式距离和余弦距离
摘要：
在数据分析和挖掘的过程中，为了知道个体间差异的大小，我们需要去评价个体之间的相似性，数据的挖掘方法可以分为分类和聚类，如KNN和KMeans. 而衡量个体差异的方法主要分为两种，距离度量——欧式距离，相似度度量——余弦距离。 1、欧式距离 衡量个体在空间上存在的距离，距离越远说明个体间的差异越大。 阅读全文
posted @ 2020-10-20 22:45 阿飞飞飞 阅读(2577) 评论(0) 推荐(0) 编辑