Redis数据类型及使用场景
Redis最为常见的五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
String（字符串）：最基础的数据类型，首先key是字符串类型，其它的数据类型都是在字符串的基础之上构建的。
string 是 redis 最基本的类型，你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。
string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。
实例
set key value [ex seconds] [px millseconds] [nx|xx]
- ex seconds: 键过期时间
- px milliseconds: 为键设置毫秒级过期时间
- nx: 键必须不存在才可以设置成功，用于添加
- xx: 键必须存在，才可以设置成功，用于更新
注意：一个键最大能存储512MB。
Hash（哈希）：Hash一般也被称为字典，redis自己也可以作为一个比较大的hash存储。
Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。
Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
实例
hset key field value
hsetnx key field value //与setnx命令一样，不存在则设置值，用于添加，作用在field上面
hget key field //获取值
hdel key field // 删除值
hlen key //子酸field的个数
hmset key field value [filed value] //批量设置field-value
hexists key field //判断filed是否存在
hkeys key //获取所有的field
hvals key //获取所有的value
hgetall key //获取所有的field-value ，如果元素数较多会存在阻塞redis的可能
hincreby key filed
实例中我们使用了 Redis HMSET, HGET 命令，HMSET 设置了两个 field=>value 对, HGET 获取对应 field 对应的 value。
每个 hash 可以存储 232 -1 键值对（40多亿）。
和字符串很像，基本上redis对字符串操作的命令,Redis的Hash一般也存在，不过在命令前多个一个h。
一些关系型数据库中不是特别复杂的表，也无需复杂的关系查询，可以使用Redis的Hash来存储，也可以用Hash做表数据缓存。
List（列表）
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
列表用来存储多个有序的字符串，一个列表最多可以存储 232 - 1 (4294967295, 每个列表可存储40多亿)个元素，在redis中可以对列表的两端插入push和弹出pop，还可以取指定范围的元素。
实例
rpush key value [value...] //从右插入元素 lpush key value [value...] //从左边插入元素 lrange key start end //获取指定范围的元素列表 lindex key index //获取列表指定索引下标的元素 llen key //获取列表的长度 lpop key // 从列表左侧弹出元素 rpop key // 从列表右侧弹出元素 lrem key count value //从列表中找到等于value的元素，并进行删除，根据count的不同有不同的情况 lset key index newValue //修改指定索引下标的元素 blpop key timeout //阻塞式左弹出key brpop key timeout //阻塞式右弹出key
使用场景：
- 消息队列：我们公司就是使用redis做消息队列，lpush + brpop或rpop命令，实现先进先出，如果消费失败客户端把key再放回去，消费成功真的remove掉
几个口诀：
lpush + lpop 栈
lpush + rpop 队列
lpush + ltrim = 有限集合
lpush + brpop = 消息队列
Set（集合）
Redis的Set是string类型的无序集合。
集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
集合是用来保存多个字符串的元素，内部不允许有重复，集合内的元素是无序的，Redis支持集合的增删改查，同时支持多个集合取交集，并集，差集
sadd 命令
添加一个 string 元素到 key 对应的 set 集合中，成功返回1，如果元素已经在集合中返回 0，如果 key 对应的 set 不存在则返回错误。
sadd key member
实例
sadd key value [value...] //添加元素 srem key value [value...] //删除元素 scard key //计算元素的个数 sismember key value //判断元素是否在集合中 srandmember key [count] //随机从集合中返回指定个数的元素，不写默认为1 spop key //从集合随机取出元素 smembers key //获取集合内的所有元素 sinter key1 key2 //求集合的交集 sunion key1 key2 //求集合的并集 sdiff key1 key2 //求集合的差集
使用场景：
- 标签
zset(sorted set：有序集合)
它保留了元素不能重复的特性，并且元素是有序的。
Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
zadd 命令
添加元素到集合，元素在集合中存在则更新对应score
zadd key score member
实例
zadd key score member //score是可以重复的，添加key的时候指定分数 zcard key //计算成员个数 zscore key member //计算某个成员的分数 zrank key member //计算成员排名，从低到高 zrevrank key member //计算成员排名，从高到低 zrem key member [member...] //删除成员 zincrby key increnment member //增加成员的分数 zrange key start end [withscores] //从低到高返回指定排名的分数 zrevrange key start end [withscores] //从高到低返回 zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count] //按照分数从低到高返回 zrevrange score key min max [withscores] [limit offset count] //按照分数从高到低返回成员 withscore 代表返回的时候带上成员的分数 ...还有求交集，并集等操作
使用场景：
- 排行榜，目前公司的飙车榜用的是redis的有序集合，返回前面排名的元素之后再使用redis的mget命令获取获取到的key信息。
回顾
redis可以做
- 缓存
- 排行榜
- 计数器
- 标签
- 消息队列
最后
简单提到这里，redis的数据类型比较丰富，使用的场景很多，
推荐redis的key命名方式为"业务名：对象名：id:[属性]"。
各个数据类型应用场景：
| 类型 | 简介 | 特性 | 场景 |
|---|---|---|---|
| String(字符串) | 二进制安全 | 可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象,一个键最大能存储512M | --- |
| Hash(字典) | 键值对集合,即编程语言中的Map类型 | 适合存储对象,并且可以像数据库中update一个属性一样只修改某一项属性值(Memcached中需要取出整个字符串反序列化成对象修改完再序列化存回去) | 存储、读取、修改用户属性 |
| List(列表) | 链表(双向链表) | 增删快,提供了操作某一段元素的API | 1,最新消息排行等功能(比如朋友圈的时间线) 2,消息队列 |
| Set(集合) | 哈希表实现,元素不重复 | 1、添加、删除,查找的复杂度都是O(1) 2、为集合提供了求交集、并集、差集等操作 | 1、共同好友 2、利用唯一性,统计访问网站的所有独立ip 3、好友推荐时,根据tag求交集,大于某个阈值就可以推荐 |
| Sorted Set(有序集合) | 将Set中的元素增加一个权重参数score,元素按score有序排列 | 数据插入集合时,已经进行天然排序 | 1、排行榜 2、带权重的消息队列 |
参考链接：https://www.imooc.com/article/70762
参考链接：https://www.runoob.com/redis/redis-data-types.html
只要你不计较得失，人生还有什么不能想法子克服的。
