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2019年5月17日
# 机器学习算法总结-第四天(SKlearn/数据处理and特征工程)
摘要： 总结： 1. 量纲化（归一化，标准化） 2. 缺失值处理（补0、均值、中值、众数、自定义） 3. 编码/哑变量：忽略数字中自带数学性质（文字 数值类型） 4. 连续特征离散化（二值化/分箱处理） 阅读全文
posted @ 2019-05-17 15:08 Afant1 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑
# 机器学习算法总结-第三天(支持向量机)
摘要： SKlearn 调参 阅读全文
posted @ 2019-05-17 09:34 Afant1 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑