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摘要: KNN算法总结 KNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。(监督) k近邻算法(knn)是一种基本的分类与回归的算法,k means是一种基本的聚类方法。 在训练集中数据和标签已知的情况下,输入测试数据,将测试数据的特征与训练集 阅读全文
posted @ 2019-05-14 20:01 Afant1 阅读(724) 评论(0) 推荐(0) 编辑