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# 机器学习算法总结-第四天(SKlearn/数据处理and特征工程)

总结：

  1. 量纲化（归一化，标准化）
  2. 缺失值处理（补0、均值、中值、众数、自定义）
  3. 编码/哑变量：忽略数字中自带数学性质（文字->数值类型）
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  4. 连续特征离散化（二值化/分箱处理）
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posted @ 2019-05-17 15:08  Afant1  阅读(189)  评论(0)  编辑  收藏  举报