python学习 day10打卡 函数的进阶
本节主要内容:
1.函数参数--动态参数
2.名称空间,局部名称空间,全局名称空间,作用域,加载顺序.
3.函数的嵌套
4.gloabal,nonlocal关键字
一.函数参数--动态传参
形参的第三种:动态参数
动态参数分成两种:
1.动态接收位置参数
def chi(*food): print("我要吃", food) chi("⼤米饭", "小米饭") 结果: 我要吃 ('⼤米饭', '小米饭') # 多个参数传递进去. 收到的内容是元组tuple
动态参数接收参数的时候要注意:动态参数必须在位置参数后面
def chi(*food, a, b): print("我要吃", food, a, b) chi("⼤米饭", "小米饭", "⻩瓜", "茄子")
这时程序运行会报错.因为前面传递进去的所有位置参数都被*food接收了.a和b永远接收不到参数
所以必须改成以下代码:
def chi(*food, a, b): print("我要吃", food, a, b) chi("⼤米饭", "小米饭", a="黄瓜", b="茄子") # 必须用关键字参数来指定
这个时候a和b就有值了,但是这样写呢位置参数就不能用了,所以我们要先写位置参数,然后再用动态参数
def chi(a, b, *food): print("我要吃", a, b, food) chi("⼤米饭", "小米饭", "馒头", "面条") # 前两个参数用位置参数来接收, 后面的参数用 动态参数接收
那么默认值参数呢?
def chi(a, b, c='馒头', *food): print(a, b, c, food) chi("⾹蕉", "菠萝") # 香蕉 菠萝 馒头 (). 默认值生效 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃") # 香蕉 菠萝 葫芦娃 () 默认值不生效 chi("香蕉", "菠萝", "葫芦娃", "口罩") # 香蕉 菠萝 葫芦娃 ('口罩',) 默认值不生效
我们发现默认值参数写在动态参数前面.默认值只有一种情况可能会生效.
def chi(a, b, *food, c="娃哈哈"): print(a, b, food, c) chi("香蕉", "菠萝") # 香蕉 菠萝 () 娃哈哈 默认值生效 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃',) 娃哈哈 默认值生效 chi("香蕉", "菠萝", "葫芦娃", "口罩") # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃', '口罩') 娃哈哈 默认值生效
这个时候我们发现所有的默认值都生效了.这个时候如果不给出关键字传参,那么你的默认值是永远生效的.
顺序:位置参数,动态参数*,默认值参数
2.动态接收关键字参数
在python中可以动态的位置参数,但是*这种情况只能接受位置参数无法接收关键字参数.
在python中使用**来接收动态关键字参数
def func(**kwargs): print(kwargs) func(a=1, b=2, c=3) func(a=1, b=2) 结果: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} {'a': 1, 'b': 2}
这个时候接收的是一个dict
顺序的问题,在函数调用的时候,如果先给出关键字参数,则整个参数列表会报错.
def func(a, b, c, d): print(a, b, c, d) # 关键字参数必须在位置参数后面, 否则参数会混乱 func(1, 2, c=3, 4)
所以关键字参数必须在位置参数后面.由于实参是这个顺序.所以形参接收的时候也是整个顺序,也就是说位置参数必须在关键字参数前面.动态接收关键字参数也要在后面
最终顺序(*):
位置参数>*args>默认值参数>**kwagrs
这四种参数可以任意的进行使用.
如果想接收所有的参数:
def func(*args, **kwargs): print(args, kwargs) func("麻花藤","马晕",wtf="胡辣汤")
动态参数的另一种传参方式:
def fun(*args): print(args) lst = [1, 4, 7] fun(lst[0], lst[1], lst[2]) fun(*lst) # 可以使用*把⼀个列表按顺序打散 s = "臣妾做不到" fun(*s) # 字符串也可以打散, (可迭代对象)
在实参位置上给一个序列,列表,可迭代对象前面加个*表示把这个序列按顺序打散.
在形参的位置上的*表示把接收到的参数组合成一个元组
如果是一个字典,那么也可以打散.不过需要两个*
def fun(**kwargs): print(kwargs) dic = {'a':1, 'b':2} fun(**dic)
函数的注释:
def chi(food, drink): """ 这里是函数的注释,先写一下当前这个函数是干什么的,比如我这个函数就是一个吃 :param food :参数是什么意思 :param drink:参数drink是什么意思 :return:返回的什么东东 """ print(food,drink) return "very good"
二.命名空间
在python解释器开始执行之后,就会在内存中开辟一个空间,每当遇到一个变量的时候,就把变量名和值之间的关系记录下来,但是当遇到函数定义的时候,
解释器只是把函数名读入内存,表示这个函数存在了,至于函数内部的变量和逻辑,解释器是不关心的.也就是说一开始的时候函数只是健在进来了,仅此而已,
只有当函数被调用和访问的时候,解释器才会根据函数内部的声明的变量来进行开辟变量的内部空间.随着函数执行完毕,这些函数内部变量占用的空间也会
随着函数执行完毕而被清空
def fun(): a = 10 print(a) fun() print(a) # a不存在了已经..
我们给存放名字和值的关系的空间起了一个名字叫:命名空间,我们的变量在储存的时候就是储存在这片空间中的
命名空间的分类:
1.全局命名空间-->我们直接在py文件中,函数外声明的变都属于全局命名空间
2.局部命名空间-->存放函数中声明的变量会放在局部命名空间
3.内置命名空间-->存放python解释器为我们提供的名字,list,tuple,str,int这些都是内置命名空间
加载顺序:
1.内置命名空间
2.全局命名空间
3.局部命名空间(函数被执行的时候)
取值顺序:
1.局部命名空间
2.全局命名空间
3.内置命名空间
作用域:作用域就是作用范围,按照生效的范围来看分为:全局作用域和局部作用域
全局作用域:包含内置命名空间和全局命名空间.在整个文件的任何位置都可以使用(遵循从上到下逐行执行).
局部作用域: 在函数内部可以使用
作用域命名空间:
1.全局作用域: 全局命名空间+内置命名空间
2.局部作用域: 局部命名空间
我们可以通过globals()函数来查看全局作用域中的内容,也可以通过locals()来查看局部作用域中的变量和函数信息.
def chi(): p = 30 print(locals()) # {'p': 30} locals()可以查看局部作用域中的内容 print(p) # chi() print(locals()) # 查看当前作用域中的名字 print(globals())
三.函数的嵌套
1.只要遇见了()就是函数的调用.如果没有()就不是函数的调用
2.函数的执行顺序
# 一个套一个 def outer(): print("我是outer") # 在函数内部声明的函数, 只能在函数内部访问 def inner(): print('我是inner') inner() print("我是outer_end") outer()
def fun2(): print(222) def fun3(): print(666) print(444) fun3() print(888) print(33) fun2() print(555) # 33 222 444 666 888 555
四.关键字global和nonlocal
首先我们写下这样一个代码,首先在全局声明一个变量,然后再局部调用这个变量,并改变这个变量的值
a = 10 def func(): global a # 直接从全局把变量引入进来 a = 20 # a = 20 # 并没有改变全局变量, 创建了一个自己的变量 # 全局变量在局部, 可以用, 但是, 不能改 # a = a + 10 print(a) func() print(a)
global表示.不再使用局部作用域中的内容了.而改用全局作用域中的变量
nonlocal表示在局部作用域中,调用父级命名空间中的变量.
def outer(): a = 10 def inner(): nonlocal a a = 20 print(a) print(a) # 10 inner() # 20 print(a) # 20 outer()
再看如果嵌套了很多层,会是一种什么效果:
a = 1 def fun_1(): a = 2 def fun_2(): nonlocal a a = 3 def fun_3(): a = 4 print(a) print(a) fun_3() print(a) print(a) fun_2() print(a) print(a) fun_1() print(a) # 1234331