滑动窗口的最大值 -- 单调队列

滑动窗口最大值

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。

例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

题解

使用递减的单调队列记录当前队列的递减数，队列首元素就是当前窗口的最大值

1. 遍历数组，设置i，j代表窗口起点和终点
2. 当队头等于窗口起点前一个值时（在窗口外），删除队头
3. 将队列中小于窗口终点的值清除再插入窗口终点值，维持队列递减特性
4. 获取队头值存入返回的数组

function maxInWindows(nums, size) {
    if (!size) return [];
    let deQueue = [], res = [];
    /* 窗口范围[i,j] */
    for (let i = 1 - size, j = 0; j < nums.length; i++, j++) {
        // 去除窗口外的元素
        if (i > 0 && deQueue[0] === nums[i - 1]) {
            deQueue.shift();
        }
        /* 将nums[j]加入递减队列 */
        while (deQueue.length && deQueue[deQueue.length - 1] < nums[j]) {
            deQueue.pop();
        }
        deQueue.push(nums[j]);
        /* 将当前最大值加入 */
        if (i >= 0) res.push(deQueue[0]);
    }
    // console.log(res)
    return res;
}
maxInWindows([2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1], 3); // [ 4, 4, 6, 6, 6, 5 ]