编写高质量代码改善C#程序的157个建议[避免finaly内的无效代码、避免嵌套异常、避免吃掉异常、注意循环异常处理]

前言  

  本文已同步到http://www.cnblogs.com/aehyok/p/3624579.html。本文主要来学习以下几点建议

  建议61、避免在finally内撰写无效代码

  建议62、避免嵌套异常

  建议63、避免“吃掉”异常

  建议64、为循环增加Tester-Doer模式而不是将try-catch置于循环内

建议61、避免在finally内撰写无效代码

先直接来看一下三个简单的try catch方法

    public class User
    {
        public string Name { get; set; }
    }

    class Program
    {

        static void Main(string[] args)
        {
            Console.WriteLine(Test1());
            Console.WriteLine(Test2());
            Console.WriteLine(Test3().Name);

            Console.ReadLine();
        }

        public static int Test1()
        {
            int i = 0;
            try
            {
                i = 1;
            }
            finally
            {
                i = 2;
                Console.WriteLine("\t 将int结果改为2,finnally执行完毕。");
            }
            return i;
        }

        public static int Test2()
        {
            int i = 0;
            try
            {
                return i = 1;
            }
            finally
            {
                i = 2;
                Console.WriteLine("\t 将int结果改为2,finnally执行完毕。");
            }
        }

看完代码你心里大概也有了一个答案了吧

这些如果通过IL来解释,还是比较容易的,在此就不进行赘述了。

  在CLR中,方法的参数以及返回值都是用栈来保存的。在方法内部,会首先将参数依次压栈,当需要使用这些参数的时候,方法会直接去栈里取用参数值,方法返回时,会将返回值压入栈顶。如果参数的类型是值类型,压栈的就是复制的值,如果是引用类型,则在方法内对于参数的修改也会带到方法外。

建议62、避免嵌套异常  

在建议59中已经强调过,应该允许异常在调用堆栈中往上传播,不要过多使用catch,然后再throw。果断使用catch会带来两个问题:

1、代码更多了。这看上去好像你根本不知道该怎么处理异常,所以你总在不停地catch.

2、隐藏了堆栈信息,使你不知道真正发生异常的地方。

来看一下下面的代码

        static void Main(string[] args)
        {
            try
            {
                Console.WriteLine("NoTry\n");
                MethodNoTry();
            }
            catch (Exception exception)
            {
                Console.WriteLine(exception.StackTrace);
            }
            try
            {
                Console.WriteLine("WithTry\n");
                MethodWithTry();
            }
            catch (Exception exception)
            {
                Console.WriteLine(exception.StackTrace);
            }
            Console.ReadLine();
        }

        public static int Method()
        {
            int i = 0;
            return 10 / i;
        }

        public static void MethodNoTry()
        {
            Method();
        }

        public static void MethodWithTry()
        {
            try
            {
                Method();
            }
            catch (Exception exception)
            {
                throw exception;
            }
        }

执行结果

  可以发现,MethodNoTry的方法可以查看到发生异常错误的地方,而MethodWithTry根本不清楚发生错误的地方了。调用的堆栈倍重置了。如果这个方法还存在另外的异常,在UI层将永远不知道真正发生错误的地方,给开发者带来不小的麻烦。 

除了在建议59中提到的需要包装异常的情况外,无故地嵌套异常是我们要极力避免的。当然,如果真得需要捕获这个异常来恢复一些状态,然后重新抛出,代码来起来应该可以这样:

            try
            {
                MethodWithTry();
            }
            catch(Exception)
            {
                ///工作代码
                throw;
            }

或者稍作改动

            try
            {
                MethodWithTry();
            }
            catch
            {
                ///工作代码
                throw;
            }

尽量避免下面这样引发异常:

            try
            {
                MethodWithTry();
            }
            catch(Exception exception)
            {
                ///工作代码
                throw exception;
            }

直接throw exception而不是throw将会重置堆栈消息。

 

建议63、避免“吃掉”异常 

  看了建议62之后,你可能已经明白,嵌套异常是很危险的行为,一不小心就会将异常堆栈信息,也就是真正的Bug出处隐藏起来。但这还不是最严重的行为,最严重的就是“吃掉”异常,即捕获然后不向上层throw抛出。

  避免“吃掉”异常,并不是说不应该“吃掉”异常,而是这里面有个重要原则:该异常可悲预见,并且通常情况它不能算是一个Bug。

  想象你正在对上万份文件进行解密,这些文件来自不同的客户端,很有可能存在文件倍破坏的现象,你的目标就是要讲解密出来的数据插入数据库。这个时候,你不得不忽略那些解密失败的问题,让这个过程进行下去。当然,记录日志是必要的, 因为后期你可能会倍解密失败的文件做统一的处理。

  另外一种情况,可能连记录日志都不需要。在对上千个受控端进行控制的分布式系统中,控制端需要发送心跳数据来判断受控端的在线情况。通常的做法是维护一个信号量,如果在一个可接受的阻滞时间如(如500ms)心跳数据发送失败,那么控制端线程将不会收到信号,即可以判断受控端的断线状态。在这种情况下,对每次SocketException进行记录,通常也是没有意义的。

  本建议的全部要素是:如果你不知道如何处理某个异常,那么千万不要“吃掉”异常,如果你一不小“吃掉”了一个本该网上传递的异常,那么,这里可能诞生一个BUg,而且,解决它会很费周折。 

建议64、为循环增加Tester-Doer模式而不是将try-catch置于循环内

  如果需要在循环中引发异常,你需要特别注意,因为抛出异常是一个相当影响性能的过程。应该尽量在循环当中对异常发生的一些条件进行判断,然后根据条件进行处理。可以做一个测试:

        static void Main(string[] args)
        {
            CodeTimer.Initialize();

            CodeTimer.Time("try..catch..", 1, P1);

            CodeTimer.Time("Tester-Doer", 1, P2);

            Console.ReadLine();
        }

        public static void P1()
        {
            int x = 0;
            for (int i = 0; i < 1000; i++)
            {
                try
                {
                    int j = i / x;
                }
                catch
                { 
                    
                }
            }
        }

差距相当明显。以上代码中,我们预见了代码可能会发生DivideByZeroException异常,于是,调整策略,对异常发生的条件进行了特殊处理:Continue,让效率得到了极大的提升。

 

 

posted @ 2014-06-03 09:44  aehyok  阅读(4612)  评论(10编辑  收藏  举报