ChatGPT学习笔记1
目录
前言
今天是我参加知识星球打卡的第七天了，感觉还是同时发来做自己的博客吧，说不定还能提高一点知名度？或者以后面试的时候能用上？
于是我看起了不知道哪个大佬整理的“openai官方《提示词工程课》超详细中文笔记”，首先就从《提示指南》看起吧。
笔记原出处
《原则一：明确具体的指令》
《技巧1：使用区分符》
- 这个我看了一下，感觉我都已经内化这个技巧了，就是把每项内容区分开来，分别指明，避免产生语义歧义的情况，就比如“我谁都打不过”，到底是“谁都打不过我”，还是“谁都打得过我”？就是避免这种情况的发生。
《技巧2：结构化输出》
- 在这个笔记中，有说到结构化输出的好处是“我们可以在Python中将其读入字典或列表中。”，这个好处对于程序员或者企业来说是很有用的，但对于个人而言，我感觉用处不大，所以看一下，然后粗略带过就好了。顺带一提，我应该也已经会这个技巧了的。
《技巧3：条件是否满足》
- 哎，总算看见了一个我不会但却用得上的技巧了。
- 这个技巧的话，顾名思义，就是给AI提问的同时设定一个条件，然后满足条件的时候做什么，不满足的时候又做什么。
- 笔记中用到的例子是在一段文章中查找有没有出现过xxxx的内容，我感觉用处应该不止这点。
- 就比如我昨天失败了的傲娇美少女人设prompt，我可以让AI成为我的甲方或者伙伴，每次我来提出傲娇美少女的prompt时，都先由他判断一番这个prompt是否完善，还缺什么内容，应该怎么补上...
- 虽然最后还是得由我来主导，不过他已经可以为我提供很多思路了，而不是要我只能去“借鉴”别人的prompt，如果没有类似的话，那直接芜湖玩完。
《技巧4：少样本提示》
- 这个技巧其实大伙应该都会了，毕竟传播比较广，所以我这里就单纯把笔记内容粘贴过来了。
- 【这个原则的最后一个策略是 few-shot prompting。这种方法是在让模型执行实际任务之前，提供已经成功执行所需任务的示例。在提示中，我们告诉模型其任务是以一致的风格回答问题，然后提供了一个孩子和祖父母之间的对话作为示例。孩子说，"教我如何耐心等待"，祖父母用类比来回答。因为我们告诉模型要以一致的风格回答问题，所以当我们下一个要求"教我关于韧性”的时候，由于模型已经有了这个 few-shot 的示例，它会以类似的方式回答这个问题，比如“韧性就像一棵能够随着风摇曳却从不折断的树”，等等。】
- PS：我加的【】其实就是“技巧1”。
《原则二：给模型思考时间》
哦豁，这个原则我完全不知道，是时候进行学习了。
《技巧1：给定步骤来补全》
- 啧，说着很高大上，实际上其实还是我们很早就用着的了。
- 其实就是AI写作那一套，给AI设定好一个框架，然后让AI在这个框架里进行创作。
- 这样说起来，带着镣铐跳舞好像反而更适合AI，毕竟人有想法，AI可没有，如果没有命令，那它始终还是机器。
- 下面这是笔记中，这个技巧的举例
《技巧2：让模型先梳理再给结论》
- 哎这个不错，关于这个技巧的话，笔记举例用到的内容很多，让我想想要怎么总结才好...
- 这个技巧的关键在于，要像对人一样对AI，让AI先进行思考然后再得出结论。
- 不太好，这个不太好我来举例，毕竟没有实践过，不好写进打卡里，误导了其他人事小，误导了我自己那可遭老罪了~
- 所以还是明天实践过了再总结一遍吧。
结语
今天就这么多吧，大概就是预习一遍笔记的内容，然后明天正式学习（实践），接着再次做成笔记，这个好像就是我常用的学习方法了呢（笑
