2019年8月7日
机器学习知识点（一）
摘要： [TOC] 1. 拟合 + 特征越多，拟合出的模型越准确，但是当特征过多的时候，则出现过拟合。所以，消除过拟合的最基本方式是： （1）尽量减少选择的特征数量； （2）正则化 + 正则化是一种常见的防止过拟合的方法，一般原理是在代价函数后面加上一个对参数的约束项，这个约束项被称作正则化项。 + 损失函 阅读全文
posted @ 2019-08-07 11:37 ADTXL 阅读(332) 评论(0) 推荐(0) 编辑