2015年3月11日

图像数据归一化

摘要: 图像数据归一化Matlab编程:depth为源图像,数据分布在[0 63],归一化到[0 255]ymin = 0;ymax = 255;depth= getnormaldata(depth, ymin, ymax)function dst = getnormaldata(src, ymin, ym... 阅读全文

posted @ 2015-03-11 19:31 Maddock 阅读(1485) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年3月7日

图像分割算法-GraphSeg算法

摘要: 图像分割是图像处理中的一个基础课题范围,本文简要介绍一种比较好的图像分割算法:Efficient Graph-Based Image Segmentation 论文出处:http://cs.brown.edu/~pff/papers/seg-ijcv.pdf代码实现:Matlab http://ww... 阅读全文

posted @ 2015-03-07 11:49 Maddock 阅读(1196) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年2月16日

Image Blending

摘要: 给定两幅或者多幅图像,如何无缝自然拼接,这就是Image Blending 需要解决的问题(演示效果请看http://blog.sina.com.cn/s/blog_67f034a50100iuqt.html)。参考:这篇PDF介绍了如何进行Image Blending的方法http://graph... 阅读全文

posted @ 2015-02-16 10:36 Maddock 阅读(494) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年2月15日

图像分割-图割理论与应用学习

摘要: Author:MaddockDate:2015-02-15 15:58:41Address:1 图割理论2 最大流/最小割问题3 SeamCut求解参考:http://blog.csdn.net/on2way/article/details/43276155http://liaoxl.github.... 阅读全文

posted @ 2015-02-15 16:00 Maddock 阅读(1085) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年2月11日

访问中介

摘要: http://blog.csdn.net/scottly1/article/details/42705271http://ieeexplore.ieee.org/xpl/login.jsp?tp=&arnumber=1335420&url=http%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.o... 阅读全文

posted @ 2015-02-11 15:08 Maddock 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年2月10日

如何查看OpenCv的源代码

摘要: 需要移植部分opencv的算法,不得不查看opencv的原始代码。在一般的代码调试中一般只能看到一些opencv的函数声明和定义,看不到内部执行过程,需要利用CMake导出opencv 源码,生成VC++项目,然后用vs打开工程,去里面搜索整个工程。下载地址:CMake下载参考 :http://bl... 阅读全文

posted @ 2015-02-10 14:02 Maddock 阅读(1475) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年2月5日

多幅图像全景拼接

摘要: 全景拼接在OpenCv中可以利用Stitch类方便实现,Stitching类将图像的矫正,对齐,图像映射,拼接,融合全部包括进去了。这里有一个例子可以对三幅图像进行全景拼接:// 图像拼接.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include #include #include "openc... 阅读全文

posted @ 2015-02-05 10:14 Maddock 阅读(2372) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年2月4日

C++ 数字转换为string类型

摘要: 经常需要循环读入多组序号的图像,需要将int转换为string,简单的函数代码如下:#include #include string IntToString(int num){ stringstream ss; string s; ss > s; return s;}修改:加... 阅读全文

posted @ 2015-02-04 10:42 Maddock 阅读(684) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年2月2日

立体匹配算法

摘要: 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/adong7639/p/4267326.html立体匹配算法最新动态:http://vision.middlebury.edu/stereo/eval/http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_s... 阅读全文

posted @ 2015-02-02 11:24 Maddock 阅读(15597) 评论(5) 推荐(0) 编辑

2015年1月23日

3D场景定位的一些资源

摘要: 利用多张影像对小物体进行拍摄,进而进行三维重建,是计算机视觉中的重要问题之一。目前对此研究最全面的网站是:http://vision.middlebury.edu/mview/eval/目前最优秀的算法是Furukawa的PMVS2:http://www.di.ens.fr/pmvs/目前集成了最优... 阅读全文

posted @ 2015-01-23 16:05 Maddock 阅读(782) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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