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2015年7月10日

opencv边界扩展

摘要: 图像滤波中经常需要处理边界,opencv提供了一个边界扩展函数#include using namespace cv;using namespace std;void main(){ Mat src = imread("test.jpg"); Mat makebordimg = src.... 阅读全文

posted @ 2015-07-10 19:16 Maddock 阅读(1047) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理之小波变换

摘要: Matlab 小波变换lean图像的行列应该满足2的幂次方img = imread('lena.jpg');img =rgb2gray(img);img = double(img);[ca1 ch1,cv1,cd1] = dwt2(img,'haar');figure;imshow([uint8(c... 阅读全文

posted @ 2015-07-10 10:46 Maddock 阅读(3270) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2015年7月9日

ADT + JNI实例

摘要: Author: MaddockDate: 2015-07-09本文简单记录了Android中利用jni开发程序初级教程:步骤1 下载安装ADT2 配置NDK3 新建安卓工程4 测试jni程序 阅读全文

posted @ 2015-07-09 09:34 Maddock 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年7月4日

OpenCv图像裁剪指点区域_roi

摘要: 两种方式Range和ROI#include using namespace std;using namespace cv;void testrange(Mat &img){ int m = img.rows; int n = img.cols; Mat temp = img(Ran... 阅读全文

posted @ 2015-07-04 11:01 Maddock 阅读(9959) 评论(1) 推荐(1) 编辑

2015年7月3日

OpenCv滑动条与鼠标点击事件

摘要: OpenCv鼠标点击事件#include #include using namespace std;using namespace cv;struct callparamter{ Mat img; int F; Point pt; string window_name; string trackba... 阅读全文

posted @ 2015-07-03 11:09 Maddock 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年6月29日

图像处理之傅里叶变换浅析

摘要: 图像处理之傅里叶变换浅析。 阅读全文

posted @ 2015-06-29 16:24 Maddock 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年6月26日

同态滤波

摘要: 同态滤波是把频率过滤和灰度变换结合起来的一种图像处理方法,它依靠图像的照度/ 反射率模型作为频域处理的基础,利用压缩亮度范围和增强对比度来改善图像的质量。使用这种方法可以使图像处理符合人眼对于亮度响应的非线性特性,避免了直接对图像进行傅立叶变换处理的失真。 阅读全文

posted @ 2015-06-26 15:47 Maddock 阅读(521) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年6月25日

OpenCv遍历图像小结

摘要: 参考:http://www.cnblogs.com/ronny/p/opencv_road_2.html http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7771760 http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2 阅读全文

posted @ 2015-06-25 16:47 Maddock 阅读(1352) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年6月15日

RANSAC算法笔记

摘要: 最近在做平面拟合,待处理的数据中有部分噪点需要去除,很多论文中提到可以使用Ransac方法来去除噪点。之前在做图像配准时,用到了Ransac算法,但是没有去仔细研究,现在好好研究一番。参考:http://download.csdn.net/detail/tuoxie2046/6012333#comm... 阅读全文

posted @ 2015-06-15 19:35 Maddock 阅读(910) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像轮廓提取

摘要: 参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6f2d29af0101065p.html轮廓提取可以获取图像目标的轮廓和边缘信息。im=imread('图像 4.png'); %读取原图figure,imshow(im,[]);title('Raw'); %显示原图im=im2... 阅读全文

posted @ 2015-06-15 13:56 Maddock 阅读(1312) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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