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2017年10月11日

TensorFlow基础笔记(6) 图像风格化实验

摘要: 参考 http://blog.csdn.net/wspba/article/details/53994649 https://www.ctolib.com/AdaIN-style.html Acknowledgement This project is inspired by many existi 阅读全文

posted @ 2017-10-11 21:11 Maddock 阅读(1316) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow基础笔记(5) VGGnet_test

摘要: 参考 http://blog.csdn.net/jsond/article/details/72667829 资源: 1.相关的vgg模型下载网址 http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat 阅读全文

posted @ 2017-10-11 20:18 Maddock 阅读(1668) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年9月30日

TensorFlow基础笔记(4) Tensor Transformation

摘要: 抽取 tf.slice(input_, begin, size, name=None):按照指定的下标范围抽取连续区域的子集 tf.gather(params, indices, validate_indices=None, name=None):按照指定的下标集合从axis=0中抽取子集,适合抽取 阅读全文

posted @ 2017-09-30 16:52 Maddock 阅读(464) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow基础笔记(0) 参考资源学习文档

摘要: 1 官方文档 https://www.tensorflow.org/api_docs/ 2 极客学院中文文档 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/api_docs/python/array_ops.html 3 TensorFlow基础笔记(2) minist分类学习 阅读全文

posted @ 2017-09-30 16:02 Maddock 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow基础笔记(3) cifar10 分类学习

摘要: TensorFlow基础笔记(3) cifar10 分类学习 CIFAR-10 is a common benchmark in machine learning for image recognition. http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html Co 阅读全文

posted @ 2017-09-30 14:33 Maddock 阅读(265) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年9月29日

贝叶斯深度学习

摘要: http://www.cnblogs.com/jesse123/p/6907064.html 阅读全文

posted @ 2017-09-29 15:26 Maddock 阅读(402) 评论(0) 推荐(0) 编辑

怎么及时掌握/把握深度学习的发展动向和状态?(知乎)

摘要: https://www.zhihu.com/question/65646397 机器学习 知乎专栏 https://www.zhihu.com/topic/19559450/hot 阅读全文

posted @ 2017-09-29 15:13 Maddock 阅读(291) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow基础笔记(1) 数据读取与保存

摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27238630 WholeFileReader http://blog.csdn.net/wayne2019/article/details/77884478 read_file gfile.FastGFile 阅读全文

posted @ 2017-09-29 10:03 Maddock 阅读(3773) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法

摘要: Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法 Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法 Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能。这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dic 阅读全文

posted @ 2017-09-29 09:05 Maddock 阅读(413) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年9月26日

tf.nn.conv2d实现卷积的过程

摘要: #coding=utf-8 import tensorflow as tf #case 2 input = tf.Variable(tf.round(10 * tf.random_normal([1,3,3,2]))) filter = tf.Variable(tf.round(5 * tf.random_normal([1,1,2,1]))) op2 = tf.nn.conv2d(inp... 阅读全文

posted @ 2017-09-26 18:26 Maddock 阅读(2459) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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