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2018年2月1日

深度学习笔记:优化方法总结(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam)

摘要: 深度学习笔记:优化方法总结(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam) 阅读全文

posted @ 2018-02-01 18:39 Maddock 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年1月25日

机器学习之梯度提升决策树GBDT

摘要: 集成学习总结 简单易学的机器学习算法——梯度提升决策树GBDT GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) Boosted Tree:一篇很有见识的文章 https://www.zhihu.com/question/54332085 AdaBoost与GBDT的区别 阅读全文

posted @ 2018-01-25 09:19 Maddock 阅读(483) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年1月20日

机器学习理论之决策树

摘要: 参考: 基础理论 统计学习方法 李航 http://blog.csdn.net/ifruoxi/article/details/53081738 http://blog.csdn.net/lsldd/article/details/41223147 决策树(ID3、C4.5、CART、随机森林) h 阅读全文

posted @ 2018-01-20 14:02 Maddock 阅读(361) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年12月28日

TensorFlow基础笔记(13) tf.name_scope tf.variable_scope学习

摘要: 转载http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/60877873 1. 首先看看比较简单的 tf.name_scope(‘scope_name’). tf.name_scope 主要结合 tf.Variable() 来使用,方便参数命名管理。 2.下面来 阅读全文

posted @ 2017-12-28 16:15 Maddock 阅读(24563) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2017年12月21日

dlib VS2013 face关键点检测与对齐

摘要: http://blog.csdn.net/hust_bochu_xuchao/article/details/53906223 http://blog.csdn.net/xiamentingtao/article/details/50908190 https://stackoverflow.com/ 阅读全文

posted @ 2017-12-21 16:16 Maddock 阅读(387) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年12月6日

sh脚本循环

摘要: sh for循环 sh for多重循环 sh python输入参数 阅读全文

posted @ 2017-12-06 16:04 Maddock 阅读(2077) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年12月5日

tensorflow 单机多GPU mnist实例

摘要: http://blog.csdn.net/guotong1988/article/details/74748806 如何使用多GPU http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/how_tos/using_gpu.html 阅读全文

posted @ 2017-12-05 20:30 Maddock 阅读(943) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Ubuntu创建新用户并增加管理员权限 删除某个用户

摘要: sudo adduser xxx 这样的命令会在home目录下添加一个帐号sudo useradd xxx 仅仅是添加用户, 不会在home目录添加帐号 删除:终端方法:以下用newuser代替想要删除的用户账户在root用户下:userdel -r newuser在普通用户下:sudo userd 阅读全文

posted @ 2017-12-05 16:18 Maddock 阅读(548) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年12月4日

机器学习性能评估指标(精确率、召回率、ROC、AUC)

摘要: http://blog.csdn.net/u012089317/article/details/52156514 ,y^)=1nsamples∑i=1nsamples(yi−y^i)2 阅读全文

posted @ 2017-12-04 09:36 Maddock 阅读(271) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年12月1日

TensorFlow基础笔记(13) Mobilenet训练测试mnist数据

摘要: 主要是四个文件 mnist_train.py mnist_eval.py mnist_inference.py mobilenet_v1.py 从此处下载 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/mobi 阅读全文

posted @ 2017-12-01 15:02 Maddock 阅读(7018) 评论(1) 推荐(0) 编辑

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