Image Process

摘要： 方法1 Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression http://aaronsplace.co.uk/papers/jackson2017recon/ demo 阅读全文

摘要： 机器学习 人脸对齐的算法-ASM.AAM..CLM.SDM 人脸对齐之GBDT(ERT)算法解读 深度学习人脸关键点检测方法 综述 OpenCV实现人脸对齐 http://baijiahao.baidu.com/s?id=1597935437209282228&wfr=spider&for=pc 【 阅读全文

摘要： 图片缩放 image=cv2.imread('test.jpg') res=cv2.resize(image,(32,32),interpolation=cv2.INTER_CUBIC) cv2.imshow('iker',res) cv2.imshow('image',image) cv2.wai 阅读全文

摘要： train.lst文件格式 train.lst train.lst 阅读全文

摘要： 一般有三种需求： 假如我要执行一个py文件 python class.py 1：将命令输出结果保存到文件log.log python class.py |tee log.log 结果就是：屏幕输出和直接执行python class.py输出一样，但是输出同样被保存到了log.log文件中 2：将命令 阅读全文

摘要： 安装mxnet GPUsudo pip install mxnet-cu80==1.1.0 推荐pip安装mxnet，土豪gpu版本： 豪华至尊gpu+mkl版本 (1)使用系统python验证，命令行中输入：python 1，cpu： from mxnet import ndx = nd.arra 阅读全文

摘要： mxnet框架下超全手写字体识别—从数据预处理到网络的训练—模型及日志的保存 INFO:root:Epoch[0] Batch [100] Speed: 1504.57 samples/sec accuracy=0.113564INFO:root:Epoch[0] Batch [200] Speed 阅读全文

摘要： 人脸识别的LOSS（上） 人脸识别的LOSS（下） 损失函数改进之Large-Margin Softmax Loss 人脸识别是个非常复杂的任务，数据收集、数据清洗、数据分布不均衡、domain问题、分辨率、侧脸、光照、模糊、loss设计、超大规模模型训练、模型压缩等等。valse上因为时间限制，分 阅读全文

摘要： 完全图解RNN、RNN变体、Seq2Seq、Attention机制 本文主要是利用图片的形式，详细地介绍了经典的RNN、RNN几个重要变体，以及Seq2Seq模型、Attention机制。希望这篇文章能够提供一个全新的视角，帮助初学者更好地入门。 一、从单层网络谈起 在学习RNN之前，首先要了解一下 阅读全文

摘要： 机器学习中的线性和非线性判断 说到线性和非线性，你的直观理解是不是这样： 但这种直观理解其实不能回答下面这个问题： 那么为什么卷积操作是线性的，而ReLU是非线性的？ 很多人对线性的定义不是很清楚。 实际上，线性的定义是： F(ax+y) = aF(x) + F(y)， 其中x、y为变量而a为常数。 阅读全文