ubuntu安装mxnet GPU版本
摘要：安装mxnet GPUsudo pip install mxnet-cu80==1.1.0 推荐pip安装mxnet，土豪gpu版本： 豪华至尊gpu+mkl版本 (1)使用系统python验证，命令行中输入：python 1，cpu： from mxnet import ndx = nd.arra
阅读全文
posted @ 2018-04-26 19:01
04 2018 档案
mxnet卷积神经网络训练MNIST数据集测试
摘要：mxnet框架下超全手写字体识别—从数据预处理到网络的训练—模型及日志的保存 INFO:root:Epoch[0] Batch [100] Speed: 1504.57 samples/sec accuracy=0.113564INFO:root:Epoch[0] Batch [200] Speed
阅读全文
posted @ 2018-04-26 16:09
人脸识别的损失函数
摘要：人脸识别的LOSS（上） 人脸识别的LOSS（下） 损失函数改进之Large-Margin Softmax Loss 人脸识别是个非常复杂的任务，数据收集、数据清洗、数据分布不均衡、domain问题、分辨率、侧脸、光照、模糊、loss设计、超大规模模型训练、模型压缩等等。valse上因为时间限制，分
阅读全文
posted @ 2018-04-25 14:54
完全图解RNN、RNN变体、Seq2Seq、Attention机制
摘要：完全图解RNN、RNN变体、Seq2Seq、Attention机制 本文主要是利用图片的形式，详细地介绍了经典的RNN、RNN几个重要变体，以及Seq2Seq模型、Attention机制。希望这篇文章能够提供一个全新的视角，帮助初学者更好地入门。 一、从单层网络谈起 在学习RNN之前，首先要了解一下
阅读全文
posted @ 2018-04-24 19:37
机器学习中的线性和非线性判断
摘要：机器学习中的线性和非线性判断 说到线性和非线性，你的直观理解是不是这样： 但这种直观理解其实不能回答下面这个问题： 那么为什么卷积操作是线性的，而ReLU是非线性的？ 很多人对线性的定义不是很清楚。 实际上，线性的定义是： F(ax+y) = aF(x) + F(y)， 其中x、y为变量而a为常数。
阅读全文
posted @ 2018-04-24 17:05
机器学习之随机森林
摘要：随机森林算法学习 参考 https://blog.csdn.net/qq547276542/article/details/78304454 http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4585705.html 最近在做kaggle的时候，发现随机森林这个算法在分类问题上效
阅读全文
posted @ 2018-04-20 15:03
TP Rate ,FP Rate, Precision, Recall, F-Measure, ROC Area,
摘要：TP Rate ,FP Rate, Precision, Recall, F-Measure, ROC Area, https://www.zhihu.com/question/30643044 T/F表示 true/false 表示预测的是不是对的 P/N表示 positive/negative
阅读全文
posted @ 2018-04-19 15:19
(深度学习)比较新的网络模型
摘要：从Inception v1,v2,v3,v4,RexNeXt到Xception再到MobileNets,ShuffleNet,MobileNetV2 (深度学习)比较新的网络模型： Inception-v3 ， ResNet， ResNeXt Inception-v4， Dual-Path-Net
阅读全文
posted @ 2018-04-18 19:15
Opencv-Python：图像尺寸、图像的读取、显示、保存与复制
摘要：Opencv-Python：图像尺寸、图像的读取、显示、保存与复制 原创 2017年11月23日 21:30:49 4440 原创 2017年11月23日 21:30:49 4440 在使用opencv的方法时，首先必须导入opencv包。新的opencv导入cv2，这里也和cv做了一个对比 [py
阅读全文
posted @ 2018-04-16 13:52
目标检测算法的进展
摘要：基于深度学习的图像目标检测(上) 基于深度学习的图像目标检测(下) https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6806246.html
阅读全文
posted @ 2018-04-12 16:14
人脸识别的数据库汇总
摘要：http://web.mit.edu/emeyers/www/face_databases.html#wild
阅读全文
posted @ 2018-04-10 14:18
