2017年11月9日

Deep Learning 经典网路回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet

摘要： #Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet 深入浅出——网络模型中Inception的作用与结构全解析 图像识别中的深度残差学习（Deep Residual Learning for Image Recognition）, 论文来源,翻译 阅读全文

posted @ 2017-11-09 21:08 Maddock 阅读(776) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数

摘要： http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995 一般来说，监督学习可以看做最小化下面的目标函数： 其中，第一项L(yi,f(xi;w)) 衡量我们的模型（分类或者回归）对第i个样本的预测值f(xi;w)和真实的标签yi之前的误差。因为我们的 阅读全文

posted @ 2017-11-09 13:39 Maddock 阅读(357) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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