分类与回归的关系和区别

走刀口

分类和回归的区别在于输出变量的类型。

定量输出称为回归，或者说是连续变量预测；
定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。

举个例子：
预测明天的气温是多少度，这是一个回归任务；
预测明天是阴、晴还是雨，就是一个分类任务。

 

输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题是回归问题；
输出变量为有限个离散变量的预测问题成为分类问题；
输入变量与输出变量均为变量序列的预测问题成为标注问题。

摘自：李航《统计学习方法》p4