python 使用sqlite3

http://blog.csdn.net/iloveppp123/article/details/6594544 Sqlite是一个轻量级的数据库,类似于Access. 一、 安装 Python 2.5开始提供了对sqlite的支持,带有sqlite3库. 没有sqlite的版本需要去PySqlite主页上下载安装包. PySqlite下载地址http://code.google.com/p/pysqlite/downloads/list 二、创建数据库/打开数据库 Sqlite使用文件作为数据库,你可以指定数据库文件的位置。
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  1. import sqlite3 #导入模块
  2. cx = sqlite3.connect("d:\\test.db")
#这个是建立在内存里, 内存中的任何操作都不需要commit #cx = sqlite3.connect(':memory:') 使 用sqlite的connect可以连接一个数据库文件,当数据库文件不存在的时候,它会自动创建。如果已经存在这个文件,则打开这个文件。cx为数据库连接对象。 三、操作数据库的基本对象 3.1 数据库连接对象 象前面的cx就是一个数据库的连接对象,它可以有以下操作: commit()--事务提交 rollback()--事务回滚 close()--关闭一个数据库连接 cursor()--创建一个游标 3.2 游标对象 所有sql语句的执行都要在游标对象下进行。 cu = cx.cursor()#这样定义了一个游标。 游标对象有以下的操作: execute()--执行sql语句 executemany--执行多条sql语句 close()--关闭游标 fetchone()--从结果中取一条记录 fetchmany()--从结果中取多条记录 fetchall()--从结果中取出多条记录 scroll()--游标滚动 四、使用举例 4.1 建库
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  1. import sqlite3 #导入模块
  2. cx = sqlite3.connect("d:\\test.db")
4.2 建表
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  1. cu=cx.cursor()
  2. u.execute("""create table catalog ( id integer primary key, pid integer, name varchar(10) UNIQUE )""")
上面语句创建了一个叫catalog的表,它有一个主键id,一个pid,和一个name,name是不可以重复的。 关于sqlite支持的数据类型,在它主页上面的文档中有描述,可以参考:Version 2 DataTypes. 4.3 insert(插入)
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  1. cu.execute("insert into catalog values(0, 0, 'name1')")
  2. cu.execute("insert into catalog values(1, 0, 'hello')")
  3. cx.commit()
如果你愿意,你可以一直使用cu游标对象。注意,对数据的修改必须要使用事务语句:commit()或rollback(),且对象是数据库连接对象,这里为cx。 4.4 select(选择)
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  1. cu.execute("select * from catalog")
  2. print cu.fetchall()
[(0, 0, 'name1'), (1, 0, 'hello')] fetchall() 返回结果集中的全部数据,结果为一个tuple的列表。每个tuple元素是按建表的字段顺序排列。注意,游标是有状态的,它可以记录当前已经取到结果的 第几个记录了,因此,一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下,如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意。
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  1. cu.execute("select * from catalog where id = 1")
  2. print cu.fetchone()
(1, 0, 'hello') 对数据库没有修改的语句,执行后不需要再执行事务语句。 4.5 update(修改)
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  1. cu.execute("update catalog set name='name2' where id = 0")
  2. cx.commit()
  3. cu.execute("select * from catalog")
  4. print cu.fetchone()
(0, 0, 'name2') 4.6 delete(删除)
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  1.  cu.execute("delete from catalog where id = 1")
  2.  cx.commit()
  3.  cu.execute("select * from catalog")
  4.  cu.fetchall()
  5. #cu.close()
  6. #cx.close()
[(0, 0, 'name2')]                   sqlite是非常著名的开源嵌入式数据库软件,它可以嵌入到其他程序中使用,并且提供SQL接口用来查询,非常方便。它的官方站点为http://www.sqlite.org。 windows版本的python2.5已经自带了sqlite3这个模块,是可以直接使用的。 python的数据库模块有统一的接口标准,所以数据库操作都有统一的模式,基本上都是下面几步(假设数据库模块名为db): 1. 用db.connect创建数据库连接,假设连接对象为conn 2. 如果该数据库操作不需要返回结果,就直接用conn.execute查询,根据数据库事务隔离级别的不同,可能修改数据库需要conn.commit 3. 如果需要返回查询结果则用conn.cursor创建游标对象cur, 通过cur.execute查询数据库,用cur.fetchall/cur.fetchone/cur.fetchmany返回查询结果。根据数据库事 务隔离级别的不同,可能修改数据库需要conn.commit 4. 关闭cur, conn 简单实例 root@kavien:/usr/www/html/sqlite# cat test.py #!/usr/bin/python #_*_ encoding:utf-8 _*_ import sqlite3 conn = sqlite3.connect("test.db"); conn.isolation_level = None # 这个就是事务隔离级别,默认是需要自己 commit 才能修尬是数据库,置为 None 则自动每次修改都提交,否则为 "" conn.execute("create table if not exists info(id integer primary key autoincrement, name varchar(128),info varchar(128))") conn.execute("insert into info(name,info) values('kavien','only a test')") #如果隔离级别不是自动提交就需要手动执行commit. conn.commit() #获取到游标对象。 cur=conn.cursor() cur.execute("select * from info") #获取所有结果。 res=cur.fetchall() print 'row: ',cur.rowcount #cur.description是对这个表的结构描述。 print 'desc: ',cur.description #用fetchall返回的结果是一个二维列表 for line in res: for f in line: print f, print print '-'*60 cur.execute("select * from info") #这次查询后只取一个结果,就是一维列表。 res=cur.fetchone() print 'row: ',cur.rowcount for f in res: print f, print #再取一行。 res = cur.fetchone() print 'row: ',cur.rowcount for f in res: print f, print print '-'*60 cur.close() conn.close() 运行注意:python默认的编码是gb2312,所以在ubuntu下注释的编码是不可以识别的。注释性出错。 解决方案: python文件第二行添加:#_*_ encoding:utf-8 _*_即可。
posted @ 2013-05-03 10:42  adodo1  Views(127)  Comments(0Edit  收藏  举报