常用SQL语句及在node中使用MySQL
摘要：一些重要的SQL命令
SELECT - 从数据库中提取数据
UPDATE - 更新数据库中的数据
DELETE - 从数据库中删除数据
INSERT INTO - 向数据库中插入新数据
CREATE DATABAS - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
DROP INDEX - 删除索引
SELECT - 从数据库中提取数据
SELECT 语句用于从数据库中选取数据。
语法：SELECT column_name,column_name
FROM table_name;
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中，一个列可能会包含多个重复值，有时希望仅仅列出不同（distinct）的值。
DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。
语法：SELECT DISTINCT column_name,column_name
FROM table_name;
SQL WHERE 子句
语法：SELECT column_name,column_name
FROM table_name
WHERE column_name operator value;
SELECT * FROM Websites WHERE id=1;
SQL AND & OR 运算符
如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。
如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。
AND 运算符实例
下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取国家为 "CN" 且alexa排名大于 "50" 的所有网站
SELECT * FROM Websites WHERE country='CN' AND alexa > 50;
OR 运算符实例
下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取国家为 "USA" 或者 "CN" 的所有客户：
SELECT * FROM Websites WHERE country='USA' OR country='CN';
结合 AND & OR
您也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）。
下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取 alexa 排名大于 "15" 且国家为 "CN" 或 "USA" 的所有网站：
SELECT * FROM Websites
WHERE alexa > 15
AND (country='CN' OR country='USA');
SQL ORDER BY 关键字
ORDER BY 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。
ORDER BY 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
语法：
SELECT column_name,column_name
FROM table_name
ORDER BY column_name,column_name ASC|DESC;
ORDER BY 实例
SELECT * FROM Websites
ORDER BY age;
ORDER BY DESC 实例
下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取所有网站，并按照 "age" 列降序排序：
SELECT * FROM Websites
ORDER BY age DESC;
按价格(price)升序排列，如果价格相同，按销量(sales)降序排列
ORDER BY price ASC,sales DESC
ORDER BY 多列
下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取所有网站，并按照 "country" 和 "alexa" 列排序：
SELECT * FROM Websites
ORDER BY country,alexa;
SQL INSERT INTO
INSERT INTO 语句可以有两种编写形式。
第一种形式无需指定要插入数据的列名，只需提供被插入的值即可：
语法：INSERT INTO table_name
VALUES (value1,value2,value3,...);
第二种形式需要指定列名及被插入的值：
语法：INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...)
VALUES (value1,value2,value3,...);
在指定的列插入数据
下面的 SQL 语句将插入一个新行，但是只在 "name"、"url" 和 "country" 列插入数据（id 字段会自动更新）：
INSERT INTO Websites (name, url, country)
VALUES ('stackoverflow', 'http://stackoverflow.com/', 'IND');
SQL UPDATE 语句
语法：UPDATE table_name
SET column1=value1,column2=value2,...
WHERE some_column=some_value;
请注意 SQL UPDATE 语句中的 WHERE 子句！
WHERE 子句规定哪条记录或者哪些记录需要更新。如果您省略了 WHERE 子句，所有的记录都将被更新！
UPDATE Websites
SET alexa='5000', country='USA'
WHERE name='菜鸟教程';
SQL DELETE 语句
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法：DELETE FROM table_name
WHERE some_column=some_value;
请注意 SQL DELETE 语句中的 WHERE 子句！
WHERE 子句规定哪条记录或者哪些记录需要删除。如果您省略了 WHERE 子句，所有的记录都将被删除！
DELETE FROM Websites
WHERE name='百度' AND country='CN';
删除所有数据
您可以在不删除表的情况下，删除表中所有的行。这意味着表结构、属性、索引将保持不变：
DELETE FROM table_name;
或
DELETE * FROM table_name;
GROUP 聚类-合并相同的
统计每个班的人数
SELECT * FROM student_table GROUP BY class;
// GROUP BY class,以class为合并依据,单独用只是个去重的作用
SELECT class FROM student_table GROUP BY class;
//只是单独列出有哪些班级
SELECT class,COUNT(class) FROM student_table GROUP BY class;
//每个班级的平均分
SELECT class,AVG(score) FROM student_table GROUP BY class;
SELECT class,AVG(score),MAX(score),MIN(SCORE),AVG(age) FROM student_table GROUP BY class;
SUM(price) //总和
LIMIT限制输出
SELECT * form 表名 WHERE 条件 limit 5,10; //检索6-15条数据
SELECT * form 表名 WHERE 条件 limit 5,-1; //检索6到最后一条数据
SELECT * form 表名 WHERE 条件 limit 5; //检索前5条数据
如分页：
LIMIT 10; //前10条
LIMIT 5,8; //从5开始，要8个
第1页 0,20 0-19
第2页 20,20 20-39
第3页 40,20
第n页 (n-1)*20,20
子句间的顺序
WHERE GROUP ORDER LIMIT
筛选 合并 排序 限制
在node中使用MySQL
const mysql=require('mysql');
// 链接数据库
// createConnection(那台数据库，用户名，密码，库)
var db=mysql.createConnection({host:'localhost',port:9999,user:'root',password:'root',database:'student'});
// console.log(db)
// 查询
db.query('SELECT * FROM user_table',(err,data)=>{
if(err) console.log(err);
else
console.log(data);
console.log(JSON.stringify(data));
})
//按条件查询
db.query('SELECT name,age FROM user_table')
数据库连接建议
如果每个请求都链接一次数据库也不好。
如果只连接一个也不好，如果其中一个没有查完，后面的就得等着。
建议，保持20个左右的连接：
// 连接池
const db=mysql.createPool({host:'localhost',port:9999,user:'root',password:'root',database:'student'});
//错误时加一个状态码
if(err){
res.status(500),send('database error').end();
}
