离散化

离散化

关于一个蒟蒻的成长历程

老师:“今天学习并查集……(略)”

老师:“好了讲完了,做几个题练练手吧。”

比如: P1955

“ woc ,我 TM10 分。算了算了,先做下一题吧。”

——2021.05.26

“写挂的题快消完了,还差最后一个。”

“ cao ,还是 10 分。”

——2021.09.30

“最后一个题,我今天必须 A 了。”

——2021.10.17 20:05 pm

“woc 50 了,加油加油!”

——2021.10.17 20:16 pm

“九点打不过去就看题解,就看一眼。”

——2021.10.17 20:28 pm

“我放弃……太难了。”

——2021.10.17 21.02 pm

“ cao ,离散化,不会,怪不得。正好学学离散化吧。”

——2021.10.17 21.02 pm

附图:

果然我还是太蒻了。。。。。

前言

为了纪念本蒟蒻学习了离散化,特写此文章纪念一下。

此题思路:

对于结构体 \(\{i,j,e\}\) ,按照 e sort 一下,先将所有 \(e=1\) 的两点放到一个并查集里,然后再对 \(e=0\) 的两点进行找根,若根相同,说明两点应该是相同的,矛盾,输出 "NO" ;若所有的都不矛盾,则输出 "YES" 。

这样就可以得到 50 分的好成绩。

正文

那此题为什么要用离散化呢?

对于两个点合并的时候, \(i,j\in[1,10^9]\),那么 fa 就要开到 1e9,显然,数组开不了这么大。

这时就要离散化了。

离散化,就是把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去,以此提高算法的时空效率。

——百度百科。

没看懂

举个例子,我们要找序列中最小元素的下标,如 1314,114514,521,2147483647,那么这个序列就等价于 2,3,1,4,最小元素的下标就是 3 。

那么,如何离散化呢?

方法一

为方便表示,我们用 a 表示离散化之前的数组,b 表示离散化之后的数组。

用一个结构体来储存原数组以及所对应的下标。

先按照 val 将数组排序,然后就能得到他们的相对的位置关系。

然后按顺序访问 a 的下标,并依次写到 b 中。

代码:

const int inf=1e5+7;
int n,b[inf];
struct data{
    int val,id;
}a[inf];
bool cmp(data x,data y){return x.val<y.val;}
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%d",&a[i].val);
        a[i].id=i;
    }
    sort(a+1,a+n+1,cmp);
    for(int i=1;i<=n;i++)
        b[a[i].id]=i;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        printf("%d ",b[i]);
    return 0;
}

时间复杂度为 \(O(n\log n)\),瓶颈在排序。

这种方法是不能去重的(至少我不会),想去重的话建议用方法二。

方法二

C++自带 STL

一个去重函数: unique(start,end+1),范围是 \(\left[start,end\right)\)

一个二分查找函数: lower_bound(start,end+1,key),范围是 \(\left[start,end\right)\)

先拷贝原数组,再 sort,再 unique,最后 lower_bound,然后你就成功将数组离散化了。

其实就是利用 lower_bound 找到原数组在排序后的数组中的位置。

Code:

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int inf=1e5+7;
int n,num;
int a[inf],b[inf],bok[inf];
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++)
        scanf("%d",&a[i]),bok[i]=a[i];
    sort(bok+1,bok+n+1);
    num=unique(bok+1,bok+n+1)-(bok+1);
    for(int i=1;i<=n;i++)
        a[i]=lower_bound(bok+1,bok+num+1,a[i])-bok;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        printf("%d ",a[i]);
    return 0;
}

离散化之后,数据变小了,这个题再用之前 50 分 的思路打就能切掉了。

Code:

const int inf=1e6+7;
int qwq,n;
int op[inf],fa[inf];
struct data{
	int u,v,op;
	bool operator <(const data &b)const
	{
		return op>b.op;
	}
}a[inf];
int find(int x)
{
	if(fa[x]==x)return fa[x];
	return fa[x]=find(fa[x]);
}
int bok[inf],num;
int main()
{
	qwq=re();
	while(qwq--)
	{
		n=re();num=0;
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			a[i].u=re();a[i].v=re();a[i].op=re();
			bok[++num]=a[i].u;bok[++num]=a[i].v;
		}
		sort(bok+1,bok+num+1);
		num=unique(bok+1,bok+num+1)-bok-1;
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			a[i].u=lower_bound(bok+1,bok+num+1,a[i].u)-bok;
			a[i].v=lower_bound(bok+1,bok+num+1,a[i].v)-bok;
		}
		for(int i=1;i<=num;i++)fa[i]=i;
		sort(a+1,a+n+1);
		bool pd=1;
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			if(a[i].op)
			{
				int r1=find(a[i].u),r2=find(a[i].v);
				if(r1!=r2)fa[r1]=r2;
			}
			else
			{
				int r1=find(a[i].u),r2=find(a[i].v);
				if(r1==r2){puts("NO");pd=0;break;}
			}
		}
		if(pd)puts("YES");
	}
	return 0;
}

后记

随着学习的深入,会发现离散化的用处非常广。其中最重要的用处在和桶相关的一些算法上(如权值线段树、主席树、某些分块、莫队)。

比如:

P5490 离散化 + 线段树

P3834 离散化 + 主席树

P2464 离散化 + 分块

P4197 kruskal 重构树 + 离散化 + 主席树

posted @ 2022-04-13 15:51  Zvelig1205  阅读(150)  评论(0编辑  收藏  举报