摘要: 1.查看系统是否安装了virtualenv virtualenv --version 安装同一个包的不同版本,后安装的包会把原来安装的包覆盖掉。这样,如同一台机器上两个项目依赖于相同包的不同版本,则会导致一些项目运行失败。 sudo pip install virtualenv #安装虚拟环境 su 阅读全文
posted @ 2018-10-07 20:46 adlu_ahu 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、算法总体框架 图中z代表的是模板图像,算法中使用的是第一帧的groundtruth;x代表的是search region,代表在后面的待跟踪帧中的候选框搜索区域;ϕϕ代表的是一种特征映射操作,将原始图像映射到特定的特征空间,文中采用的是CNN中的卷积层和pooling层;6*6*128代表z经过 阅读全文
posted @ 2018-09-19 20:04 adlu_ahu 阅读(443) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.沙漏结构 hourglass卷积网络结构有多个平行的预测分支, 网络结构中包含卷积层、解卷积层、全连接层. 这样复杂的模型具有高度的灵活性, 在描述复杂结构方面表现出色. 而由于卷积层和解卷积层引起的空间连续性, 其对大光滑表面更友好. 而网络反复进行的编解码操作, 使该方法具有更强的表示能力, 阅读全文
posted @ 2018-09-14 11:13 adlu_ahu 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、进入终端命令行模式,输入sudo vi /etc/hosts 2、输入i进入编辑命令,英文输入法输入G,vim编辑器跳到hosts文件的最后一行 3、用浏览器访问 IPAddress.com 使用 IP Lookup 工具获得github.com和github.global.ssl.fastly 阅读全文
posted @ 2018-09-05 21:31 adlu_ahu 阅读(2339) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 介绍: Siamese网络是一种相似性度量方法,当类别数多,但每个类别的样本数量少的情况下可用于类别的识别、分类等。传统的用于区分的分类方法是需要确切的知道每个样本属于哪个类,需要针对每个样本有确切的标签。而且相对来说标签的数量是不会太多的。当类别数量过多,每个类别的样本数量又相对较少的情况下,这些 阅读全文
posted @ 2018-08-29 09:56 adlu_ahu 阅读(1121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 向量空间 向量空间一个最大的特征是对加法运算和数乘运算封闭。n维向量空间的定义是n维实向量全体构成的集合,同事考虑到向量的线性运算,成为实n维向量空间,用Rn 表示,显然Rn中任意两个向量的和向量还是Rn中的向量,Rn中任意一个向量与一个实数的乘积也是Rn 中的向量。向量空间又称为线性空间。 欧氏空 阅读全文
posted @ 2018-08-27 19:14 adlu_ahu 阅读(485) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 深度学习的优化算法,说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。 第一种,遍历全部数据集算一次损失函数,然后算函数对各个参数的梯度,更新梯度。这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍,计算量开销大,计算速度慢,不支持在线学习,这称为Batch gradient descent,批梯度 阅读全文
posted @ 2018-08-27 10:35 adlu_ahu 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 卷积与反卷积: 阅读全文
posted @ 2018-08-27 09:46 adlu_ahu 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在训练检测网络时,若已经训练出一个较好的检测器,在用它进行测试时,还会有一些误检,这时可以把误检的图像加入负样本中retrain检测网络,迭代次数越多则训练模型越好 阅读全文
posted @ 2018-08-27 09:44 adlu_ahu 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 而人类之所以能够快速学习的关键是人类具备学会学习的能力,能够充分的利用以往的知识经验来指导新任务的学习,因此Meta Learning成为新的攻克的方向。 但是Meta Learning因为具备学会学习的能力,或许也可以学会思考 学会学习最主要的能力是在面对类似的任务时能够利用历史经验,加速网络的训 阅读全文
posted @ 2018-08-24 19:49 adlu_ahu 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑