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《南瓜书》https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book/releases

第一章：绪论

答案1：

第一章
1.版本空间：
（1）色泽=青绿 根蒂=蜷缩 敲声=浊响
（2）色泽=青绿 根蒂=蜷缩 敲声=*
（3）色泽=青绿 根蒂=* 敲声=浊响
（4）色泽=* 根蒂=蜷缩 敲声=浊响
（5）色泽=青绿 根蒂=* 敲声=*
（6）色泽=* 根蒂=蜷缩 敲声=*
（7）色泽=* 根蒂=* 敲声=浊响
2.析合范式即多个合取式的析取。
表1.1包含3种属性，它的假设空间大小为3×4×4+1=49
考虑冗余情况：
具体假设 2×3×3=18种
一个属性泛化假设 2×3+3×3+2×3=21种
两个属性泛化假设 2+3+3=8种
三个属性泛化假设 1种
不考虑冗余、空集的情况下k最大取值为48，考虑冗余的情况下k最大取值为18
k=1时，共48种
k=18时，共1种
k取中间值，比较复杂。
3.（1）最简单的设计：训练样本一致特征越多越好，即一致性比例越高越好，为归纳偏好。考虑归纳偏好应尽量与问题相匹配，所以可使归纳偏好与噪声分布相匹配。
（2）通常认为两个数据的属性越相近，则更倾向于将他们分为同一类。若相同属性出现了两种不同的分类，则认为它属于与他最临近几个数据的属性。也可以考虑同时去掉所有具有相同属性而不同分类的数据，留下的数据就是没误差的数据，但是可能会丢失部分信息。
5.消息推送，如广告推荐；网站排名；图片搜索。
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答案2：

https://blog.csdn.net/Weary_PJ/article/details/107238222?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs-2&spm=1001.2101.3001.4242

答案3：  

此答案较为复杂，适合二刷时再看

https://blog.csdn.net/ytikewk/article/details/99745137

 

第二章：

答案一：

https://blog.csdn.net/u014134327/article/details/94603249?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522159593812819724811805582%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=159593812819724811805582&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_ecpm_v3~pc_rank_v4-2-94603249.first_rank_ecpm_v3_pc_rank_v4&utm_term=%E8%A5%BF%E7%93%9C%E4%B9%A6%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E7%AB%A0%E7%AD%94%E6%A1%88&spm=1018.2118.3001.4187

 

答案二：

https://blog.csdn.net/haiyu94/article/details/105890060?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-5.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-5.channel_param